linear

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    假设我有X1,...,X14潜在预测变量。 现在对于一个给定的Y我想要做的OLS方案: Y~X1+X2 Y~X1+X3 .... Y~X1+X14 .... Y~X14+X13 这基本上是所有的所有预测的两种组合。在创建所有这些回归之后,我想在predict函数中使用它们(如果可能的话)。 我的问题是:我如何通过回归的两种组合来完成所有这些回归?

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    我正在尝试编写一个mehtod,它需要一个整数数组,然后重新排列数组中的数字,以便负数先到达。数组不需要以任何方式进行排序。唯一的要求是解决方案必须是线性的,并且不使用额外的数组。 例: 输入: {1,-5,6,-4,8,9,4,-2} 输出: {-5,-2,-4,8,9,1, 4,6} 现在作为Java和一般编程的noob,我并不是100%确定什么是线性解决方案,但我的猜测是,它必须是一个解决方

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    这篇文章是跟随以下职位: https://cs.stackexchange.com/questions/70395/what-is-the-effect-of-hidden-layer-size 我想看看我的数据是线性可分与否。根据我在上面链接的帖子中收到的评论,我决定对我的数据运行hard-SVM以查看分类结果。我的输入数据X是(10000,128)的矩阵,输出/目标/类是(10000,10)。

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    尝试运行此程序时出现问题。它意味着通过从名为file1.txt的txt文件中读取整数来进行二进制和线性搜索。我不知道为什么它没有运行。注意:我很喜欢新手。此致 package preRequistPrograms; import java.io.*; import java.util.*; public class LinearAndBianrySearch { public

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    我想解决如何编写一个算法来计算跨不同列表的权重最有效的方法。我有一个包含各种IDS的字典: x["Y"]=[id1,id2,id3...] x["X"]=[id2,id3....] x["Z"]=[id3] . . 我有一个相关的权重为每个元素: w["Y"]=10 w["X"]=10 w["Z"]=5 考虑说“Y”的输入,“Z”我想的输出,给我 (id1,10),(id2,1

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    我正在使用Julia凸包来解决具有跟踪约束的弹性网目标函数。我收到以下错误 ERROR: LoadError: syntax: "*(P',P)" is not a valid function argument name using Convex srand(1234) dim = 5 X = rand(dim,dim) Y = rand(dim,dim) P = Variabl

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    我很难解释残差vs杠杆图。有人可以解释它是什么吗? 此外,我的残差vs杠杆图没有库克的距离线,这是什么意思? 谢谢!

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    我试图在六组不同的数据集上运行一系列固定效应线性回归。对于每个数据集,我想在数据的子集上多次运行回归。 我为一个数据集开发了一次代码。但我想编写通用代码,以便我可以为六个独立的数据集中的每一个运行此代码。 这是我迄今使用例如数据集: month <- (rep(0:35, 36)) monthfact <- as.factor(month) prodid2<- as.character(rep

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    这里是我的二进制搜索代码: function result = binarySearch(a, key) binaryFound = false; halfIndex = fix(length(a)/2) + 1; if a(halfIndex) == key binaryFound = true; elseif length(a)==1 && a(1)~=key

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    我需要在我的数组中找到一个字符串元素,但是当我查看时,它总是以发现的方式出现,即使它不是这种情况。我正在尝试调用一种方法。 String name = ""; boolean result = false; if (option == 5) { System.out.println("Please enter a students name")