linear

0热度

1回答

关于GAMS中时间序列公式的指导

我一直在研究一系列简单的GAMS方程，但偶然发现了关于方程中时间范围实现的特定方程。下面的公式显示了一个具体的决策变量方程，其中时间范围可能为一周或几个月。我希望得到一些帮助，如何在GAMS中制定这样的时间范围？换句话说如何在GAMS中编写公式？ Σ_tΣ_i（C_it x_it） 问候， Ajinkya Jadav

time linear gams-math 2017-03-04

---

0热度

2回答

在线性双链表中找到两个节点之间的距离（C++）

我试图找到包含最小值的节点和包含最大值的节点之间的距离。我提到这是一个线性双链表。我写的代码并没有解决我的问题，因为它应该和我没有找到任何其他的逻辑。 下面的代码： #include<iostream> #include<stdio.h> struct Nod { int info; Nod* next; Nod* prev; }; Nod* crea

c++ list linear 2017-03-22

---

0热度

1回答

计算所有未成年人的决定（和未成年人的未成年人）

我有一个可逆的埃尔米特矩阵和平方子矩阵快速路，定义： 我需要知道行列式每。 有没有在MATLAB中计算这个快速方法？ 这里是糟糕的方式做到这一点： 遍历[1:2^K] 转换回路指数二元矢量vSubset 计算det(mtxM(vSubset,vSubset)) 该走慢了，看起来很浪费，因为你可以建立一个决定因素父母矩阵来自未成年人的决定因素。

matlab math indexing linear determinants 2017-03-27

---

0热度

1回答

如何在Matlab中使用PCA后从线性SVM绘制决策边界？

我已经对大型数据集进行了线性支持向量机，但是为了减少我进行PCA的维数，我们在组件分数的子集上进行了SVM（前650个组件解释了99.5％的方差）。现在我想使用来自PCA空间中创建的SVM的beta权重和偏差在原始变量空间中绘制决策边界。但我不知道如何将SVM中的偏置项投影到原始变量空间中。我已经写了使用渔民虹膜数据来说明一个演示： clear; clc; close all % load d

matlab svm pca linear 2017-03-27

---

-2热度

1回答

梯度下降的线性回归，应用.dot（）代替矩阵乘法

我正在研究最佳梯度下降问题，并且无法将矩阵乘法转换为.dot表示法。以下是示例代码： def error(theta, x_i, y_i): return y_i- (theta[0]+theta[1]*x_i) def vectorized_calculate_SSE(theta): sse = sum(error(theta, x_i, y_i)**2 for x_i,

python regression gradient linear 2017-03-29

---

2热度

1回答

Keras回归剪辑值

我想剪辑值，我该怎么做？ 我尝试使用这样的： from keras.backend.tensorflow_backend import clip from keras.layers.core import Lambda ... model.add(Dense(1)) model.add(Activation('linear')) model.add(Lambda(lambda x: c

python regression keras linear clip 2017-03-29

---

0热度

1回答

Python - 使用Linear SVM的拟合模型进行预测

LinearSVC库中的scikit.learn函数.predict使用测试样本执行预测。 LinearSVM_cl.fit(X_train , Y_train) 并用 Y_pred_LinearSVM = LinearSVM_cl.predict(X_test) 然而，我需要知道哪些从拟合模型参数被用于预测一个测试样品的预测，.coef_？ 。截距_？ 该模型的数据集是20000行和8列

python classification svm prediction linear 2017-04-06

---

0热度

1回答

如何线性语法转换为DFA

我懂得语法转换为DFA，但我无法将这个语法 S → 01A | B A → ε | 0A | 1A B → 01 | 1B 我如何转换这种语法规则(S → 01A | B)到DFA规则？

grammar linear dfa 2017-04-11

---

1热度

1回答

查找matlab中矩阵P中线性无关列的个数？

我很难找到一种方式来完成我的功能，它决定了矩阵是否可对角化。命令[P，D] = eig（A）产生一个特征值的对角矩阵D和一个完整的矩阵P，其列是相应的特征向量，所以AP = PD。显然，如果P是可逆的，它的列形成一个基础，而A是可对角化的。如果P不是可逆的，则矩阵A不是可对角化的，或者等价地，A没有足够的线性独立特征向量来形成基础。 L =对角线（A） N =尺寸（A，1） [P，d] = EIG

matlab linear eigenvalue eigenvector 2017-04-12

---

0热度

2回答

c＃分配变量后的线性搜索

我一直在制作一直在工作的程序。但是现在我想将程序的搜索功能改为更简单。这就是我所做的：错误信息是使用未分配的本地变量logg。要清楚，这就是我想要的搜索功能。现在我只需要找出变量的事情 全码： using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.

c# search linear 2017-04-20

---