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    C++一个固定大小的优先级队列来存储k最近邻居

    我正在一个树数据结构中实现k最近邻居搜索。我将结果存储在优先级队列中，该优先级队列将按照升序自动对元素进行排序，因此前k个元素就是结果。 STL中的priority_queue容器在这里并不是一个好的选择，因为它只支持一些函数，比如push（），pop（），top（），size（），empty（）等等。这里的一个大问题是，当搜索整棵树，我需要访问很多节点，并且使用push（）会使优先级队列变得越来
    c++ stl priority-queue knn 2015-12-28

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    使用中位数（而不是平均值）预测sklearn-KN​​N

    当计算平均值 x个最近邻居时，Sklearn-KN​​N允许设置权重（例如统一，距离）。 而是与预测意味着的，是否有可能与所述位数（或许还有一个用户定义的功能）来预测？
    python scikit-learn knn 2015-11-15

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    knn在r-tree中搜索轨迹（一系列点）

    我有一些轨迹数据（一组gps点，它们来自相同的行程，因此在空间上彼此接近）。我想找到每个点的k最近线段。我知道我可以在RTree中进行knn搜索来获得一个点的knn，并为其他点重复该点。我认为可能有更好的解决方案，因为这些点彼此接近，所以搜索不需要每次都从根开始。有这么快的方法吗？谢谢
    knn spatial-query spatial-index r-tree 2016-01-04

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    如何遍历KDTree找到最近的k个邻居？

    这个问题涉及KNN搜索KDTrees的实现。遍历KDTree以找到单个最佳匹配（最近邻居）很简单，类似于修改后的二进制搜索。 遍历如何修改为彻底和有效地找到k-最佳匹配（KNN）？ 编辑澄清： 在找到输入查询I的最近节点M之后，遍历算法如何继续找到与查询最接近的其余K-1匹配？是否存在遍历模式，以保证按照最佳匹配查询的顺序访问节点？
    nearest-neighbor knn kdtree 2016-01-09

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    特征归一化后，kNN分类的准确率下降了吗？

    我在做一些数据的kNN分类。我有随机分配的数据，以80/20的比例进行训练和测试。 我的数据是这样的： [ [1.0, 1.52101, 13.64, 4.49, 1.1, 71.78, 0.06, 8.75, 0.0, 0.0, 1.0], [2.0, 1.51761, 13.89, 3.6, 1.36, 72.73, 0.48, 7.83, 0.0, 0.0, 2.0],
    machine-learning classification normalization nearest-neighbor knn 2015-11-22

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    高效的方式来寻找最相似的名单<String>

    我有一个list1<String>和其他1000 list<String>。我需要选择具有最精确匹配值的列表。 今天我浏览每个list<String>并与list1比较，将封面保存在一些排序列表中，最后选择最相似的列表。 public static <T> List<T> intersection(List<T> list1, List<T> list2) { List<T> list
    java vector similarity knn 2016-01-20

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    K最近的邻居与高尔距离测量在R

    我希望大家都很好;我有一个问题可能会被视为一个愚蠢的问题，但我真的需要有人为我解释它。我也认为它对一些人有用，因为之前有人问过他没有满意的答案。 由于，我已混合数据类型的矩阵，我寻找K-nearst邻居算法用于与高尔距离工作在R.我发现功能Knngow包dprep声称能执行此之下。 http://finzi.psych.upenn.edu/library/dprep/html/knngow.htm
    r matrix distance knn 2015-12-02

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    插入符包（R语言）的列车函数错误 - 无效参数类型：'sim'和'obs'必须是类：c（'整数'，'数字'，'ts'，'动物园'）

    我遇到了脱字符包（R语言）的火车功能问题。当运行下面的代码： mdl <- train(m, data=in.train, method="knn", trControl = fitControl, maximize=FALSE, metric="MAE", na.action=na.omit) 它给了我下面的错误： Error in { : task 1 failed - "Inv
    r r-caret knn 2016-01-22

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    KNN能比其他分类器更好吗？

    正如已知的那样，存在具有训练或学习步骤的分类器，如SVM或随机森林。另一方面，KNN没有。 KNN能比这些分类器更好吗？ 如果不是，为什么？ 如果是，何时，如何和为什么？
    classification svm random-forest knn 2015-12-03

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    连接城市和基于GPS数据气象站

    我有一个包含城市和GPS数据集坐标： Amsterdam 52.221537 6.893662 Enschede 52.370216 4.895168 而且不同的气象站; Schiphol 52.307687 52.307687 Almelo 52.367027 6.668492 我现在想要做的是将这些城市与最靠近的气象站连接起来。所以阿姆斯特丹市应该与史基浦和恩斯赫德和阿尔默洛联系
    r knn 2015-12-17
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