knn

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我使用R来实现knn。在“类”包中的KNN函数包含参数调用CL： knn(train, test, cl, k = 1, l = 0, prob = FALSE, use.all = TRUE) 这是写的是CL为训练集的真实CLASSI网络阳离子的因素包文档。我不知道这意味着什么！任何人都可以帮忙吗？

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knn（k最近邻）在matlab中的密度估计源

是否有任何函数/包在matlab中执行基于最近邻的k-密度估计？或开源。不是knn分类。只有密度估计，请。

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kNN最先进的实现

我在寻找一个kNN实现包。这个包应该：处理多标签问题给出详细的输出，什么是测试点进行分类的K最近neiboneighbors点。实现各种距离度量。实现所有类型的实例权重。到目前为止，我还没有找到一个（WEKA不支持多标签）。

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KNN在Matlab中的文本分类

我正在做我的项目使用聚类和KNN算法的文本分类。但是我的分类工作不正常。我只是使用每个字母的ASCII值来进行分类。在我的分类中，我只是根据数据的大小进行分类。我不知道这个项目更多。我想获得关于KNN分类的一些信息。我已经获得路透社21578，路透社转录子集的子集。我不知道该怎么做。这是我的示例代码 function [out2, out3, tme] = knnk_latests(data,

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在MATLAB中实现朴素贝叶斯最近邻（NBNN）

前几天我在简历上发布了这个question，但论坛基本上没有发现它。我试图在MATLAB中实现NBNN来对CIFAR-10图像数据集进行图像分类。算法非常简单，我相信这是正确的，但是，我以22-28％的速度收到了很差的准确率。我不确定为什么，我希望有经验的图像分类或算法的人可以指出我正确的方向。该算法从SIFT图像描述符中学习，这可能是其表现不佳的原因之一。 Matlab只有一个SURF特征检测器

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ElasticSearch中的用户定义的termvector

如何（如果可能的话）能够在ElasticSearch索引中插入任何term-vector？ ES在幕后为了执行文本挖掘任务而计算术语向量，但它能够替代地输入（术语，权重）对的任何列表是有用的。为什么？例如，尽管ES使k = 2的kNN（k-最近邻居），在地理邻近度的情况下，它不具有任何明确的k> 2功能性。如果我们能够插入我们自己的术语向量，我们可以通过利用ES内置的文本索引方法来破解k> 2的

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OpenCV 3.0.0-beta缺少KNN？

才从OpenCV的-2.4.11升级，KNearest似乎缺少 In [27]: import cv2 In [28]: print(cv2.__version__) 3.0.0-beta In [29]: cv2.KNearest() ---------------------------------------------------------------------------

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无法分类

我是新来的matlab，我想交叉验证10折，然后分类矩阵，然后显示其ROC。 indices = crossvalind ('KFold', labels, 10); cp= classperf (labels); for i= 1:10 test= find (indices == i); train= find (indices ~= i); class

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如何在R中为文本分类创建自定义文本的字映射？

我试图在R中实现一个文本分类程序，它将输入文本（参数）分为3个不同的类。我通过将输入数据分成训练和测试数据，成功测试了示例程序。我现在想构建一些能让我对自定义文本进行分类的东西。我的输入数据结构如下：所以，如果我输入自定义文字：“游戏学习时间”，我想获得一个矩阵，看起来像以下：请告诉我做同样的最佳方式是什么。

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Matlab KNNClassify Consensus

我使用knnclassify共识。我尝试使用共识找到班级标签中的缺失值。这是我的代码; Rb = randperm(120); Rm = randperm(120); labeled = labeled(Rb,:); unlabeled = unlabeled(Rm,:); cnt = 0; sonuc = zeros(120,1); for i=1:120 pred