所以目前我有以下几点，它通过从我的具有计算距离的“距离”数组中获取最小距离值来找到最短/最近邻居。然后它会进行另一次搜索来追踪它的索引，然后向我指明它属于哪个病人。 但是，说我想找到3个最近的邻居，我该怎么做？我是否需要完全改变我的代码以适应此？ 非常感谢 int min = 99;
int d = 1;
String diagnosis;
//Finding sm
我试图使用SciKit-Learn来执行我的第一个KNN分类器。我一直在关注用户指南和其他在线示例，但有几件事我不确定。对于这篇文章，您使用以下 X =数据 Y =目标 1）在大多数的介绍，我读过它似乎在说你想要一个训练集，验证集机器学习的网页，和一套测试装置。根据我的理解，交叉验证允许您将训练和验证集合在一起以训练模型，然后您应该在测试集上对其进行测试以获得分数。但是，我在论文中看到，在很多情况
我是机器学习的新手，我试图在KDD Cup 1999数据集上做KNN算法。我设法创建了分类器并预测了数据集，其准确率大约为92％。 但我观察到我的准确性可能不准确，因为测试和训练数据集是静态设置的，并且可能因不同的数据集集而异。 那么我该如何做N交叉验证？ 下面是我的代码至今： import pandas
from time import time
from sklearn.neighbors
我需要实现KNN算法来分类数据。 我有一个测试矩阵（200 * 25）和一个火车矩阵（800 * 25）。 我需要找到kNN和它的精度matlab k = 1,3,5。 这是到目前为止我的代码，但我不知道： clc
clear all
close all
train=load('Train.txt');
[rtrain,ctrain]=size(train);
xtrain=zeros