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我使用ITK-SNAP比较几个条件之间的几个感兴趣区域的强度。对于某些科目，我需要使用注册工具将一个图像重新对齐到另一个。但是，我注意到，无论我如何注册，我在参考图像上绘制的特定分割的强度值都不会改变。这两个图像的值不同，但即使我手动将第二张图像注册为完全关闭的图像，它也会保持不变。是否有可能得到我的分割的实际平均强度取决于它在注册图像上的位置？

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在打印点上调整几何图形

我绘制了一个带有一些校准点的矢量几何图形。我打印该几何结构，然后我物理扫描打印的校准点（I不能扫描几何形状，我只能扫描校准点）。当我获得这些点时，由于某些打印错误或打印校准不良，这些点不再处于其位置。的问题是：是否有任何的算法，帮助我适应在新的点的基础原始几何扫描？在实践中，我需要扭曲几何图形以获得打印在纸张上的真实几何图形，这些图形与校准点上的打印误差相同。失真是由材料（未纸但布）的

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使用PIL/Pillow过滤图像中的红色像素

当前我正在尝试检测小图片（大约360 * 360像素）内的红色像素。图像具有广泛的红色值，这就是为什么我不能遍历所有像素并检查某个rgb值的原因。分析这样的图片以获得被人类感知为红色的像素百分比的方法是什么？在此先感谢。

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使用python在摄像头上切换图像过滤器opencv

我有一个项目，我试图模仿为snapchat的过滤系统。据推测，在点击窗口侧面的过滤器按钮之后，网络摄像头将显示过滤器是什么。然而，窗户刚结束冻结。如果我尝试单独实施过滤器，他们确实工作。但是当我尝试在这里实现它时，窗口会冻结。下面的代码：（功能检测（），get_cam_frame（），show_frame（）和phone_filter（）是不是我的我只是取回他们从互联网上。） # Import

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通过将图像坐标与1英寸相机成像相加来表示齐次坐标

在相机成像中，有几个点坐标项。世界坐标：[X，Y，Z]中的物理单元图像坐标：[U，V]中的像素。这些坐标通过附加1来变成齐次坐标吗？有时在书和纸上用[x，y w]表示。什么时候使用w？什么时候使用1？在功能initUndistortRectifyMap，http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformat

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如何获取NIfTi对象中的图像数量？（nibabel）

我有一个从dicom文件目录生成的Nifti对象。看来，Nifti应该知道它拥有多少帧，但我可以在标题信息中找到的就是形状。问题是，形状有时（num_images，x，y）和有时（x，y，num_images）。我发现唯一的nibabel函数与Ecat库相关。我不熟悉ecat格式，但我想让我的方法适用于任何nii文件。我正在与nibabel图书馆合作。有没有办法检索NIFTI文件中的图像数量

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数码照片可以包含多种类型的噪音吗？

我知道不同的噪声模型的数码摄影通常发现，如统一，高斯，拉普拉斯，洛伦兹，泊松等但不要照通常含有各类噪声的总和，或只是一个？我读过噪声消除软件依赖于读取图像的直方图，找出噪声分布，从而确定哪些类型的噪声中的图象，但这个建议有永远只有一个类型的固有噪声的？我似乎无法找到这方面的消息。任何信息表示赞赏。

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缩小图像的大小预测

我有一个2550x3300大小的JPEG文件（此文件是用质量级别90创建的）。该文件的物理大小为2.5 MB。我想将这个图像缩小到1288x1864（原始尺寸的50％）并保存为相同的质量90.但是，我希望事先知道下采样图像的物理尺寸，即使在实际缩小尺寸之前。任何帮助表示赞赏！这里是我使用的代码， ` //Decodes the existing file to bitmap Bitmap

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存储承诺服务（推送模式）：我如何将结果返回给我的SCU？

我计划实施存储承诺服务以验证以前发送到存储的文件是否安全存储。我的架构非常简单直接，我的SCU发送了一些二级捕获图像到存储器，我想确保它们在删除之前安全存储。我要采取推送模式，我不知道什么步骤/功能，我需要实现来完成服务我明白了什么是我需要发出N- ACTION请求SOP类UID 1.2.840.10008.1.20.1并向请求添加事务标识符以及引用的SOP类UID的列表 - 引用的SOP

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查找从轮廓到点的距离opencv C++

我将在coloumn [i]中创建一个矩阵，其中包含从一个固定点（轮廓的质心（mc（i）））到轮廓点的距离[一世]。这是我找到的轮廓和质量中心代码：此代码运行良好 findContours(binMat, contours, cv::RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0)); /// Get the moments vector<Mome