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短; 我需要从提供的高颜色深度图像中获取特定像素的值。详情：我目前正在使用Processing来制作狭缝扫描程序。本质上，我使用灰度图像从动画中选取帧，并使用这些帧中的像素来制作新图像。例如，如果灰度图像有一个黑色像素，它将采用第一帧中的相同像素，并将其添加到图像。如果它是白色像素，它与最后一帧相同。中间的任何东西，自然会挑选中间的框架。要点是，如果提供了水平渐变和日落视频，那么你在

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图像混合模式的HDR图像

混合模式屏幕，颜色减淡，柔光等像在Photoshop中，每个都有自己的数学运算012-范围0-1。我想知道这些混合模式如何在HDR图像上工作？感谢

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在OpenCV中将LDR转换为HDR

我似乎无法在opencv中找到可以保存大于8位的像素深度的数据结构。我的问题是，我想拍摄一张LDR图像并乘以一些像素，以使这些像素的值超过255边界。这是我到目前为止所尝试过的。我试图从0-1，而不是0-255映射像素值，然后乘以标量（以增加它们的值）。但是，当我需要再次写入图像，图像较暗，除非我用255乘以我希望你能帮助我:) Mat ApplySunValue(Mat InputImg){

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如何使用opencv创建HDR图像

我使用opencv 3.0版本，该版本支持创建HDR图像并尝试使用不同曝光的三张图像生成HDR图像。我发现了这个opencv教程。 http://docs.opencv.org/master/d3/db7/tutorial_hdr_imaging.html#gsc.tab=0 它很容易理解，但它需要放慢参数宛如置身倍的图像。我如何得到这段曝光时间？我只有图像。有没有人试过它？谢谢

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如何使用opencv单击图像时获取相机的曝光时间？

单击照片时是否可以获取照相机的曝光时间。在视频时的opencv中，可以设置并使用Capture属性函数中的CV_CAP_PROP_EXPOSURE。但在图像的情况下我们怎么能得到它？感谢

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低分辨率的图像或模糊的图像拼合成一张精确的照片？算法？线性规划？

假设只有1MB摄像头会导致文字有些可读的照片。现在HDRI能够去除阴影并且有时比单独拍摄照片更好。我的朋友说，将来可以精确地制作模糊或甚至低分辨率的图像。在实践中，APS能力不佳的设备可能会获得非常好的照片，APS here。现在有什么算法可以让来自同一物体的10张模糊/差劲的图片从略微不同的角度转换为一张精确的图片？它是如何完成的，我在哪里可以找到关于此的更多信息？我经常遇到不同设备的问题，如

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高动态范围（HDR）图像的格式以及如何处理它们？

我对高动态范围（HDR）图像有一些疑问。首先，有人可以告诉我这些图像是如何存储的，我的意思是采用哪种格式？以及每个像素有多少位？其次，是否有可能以常用的图像格式（如PNG，TIFF等）存储这些图像，每个像素8位（每个通道）？其实，我想比较来自商业相机和HDR相机的图像。因此，如果它们的格式相同，每个像素的位数相同，那么这对我来说是非常理想的。我打算使用OpenCV进行图像处理算法。非常感谢。

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在openCv中写入像素值大于1的浮动图像

我目前正在研究一个程序，该程序应该拍摄LDR图像并在图像中乘以某个像素，以便它们的像素值将超过正常0-255（0 -1）像素值边界。我编写的程序可以这样做，但我无法写入图像文件，因为OpenCV中的imwrite（）会将值返回到0-255（0-1）的范围内，如果它们大于255 。是否有任何人那里谁知道如何与像素值大于255（1）我的代码看起来像这样 Mat ApplySunValue(Mat

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如何使用python加载* .hdr文件

我想以* .hdr文件格式读取环境地图。看来非常流行的库不支持.hdr文件读取，例如OpenCV，PIL等。那么如何将一个.hdr文件读入一个numpy数组呢？

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简单的32位浮点图像格式？

支持32位浮点值（每个通道）的图像格式是什么？我希望尽可能简单地在C++中读取和写入未压缩的32位RGB图像。有OpenEXR，但它是相当复杂的，到目前为止我没有得到开放的库工作。然后有TIFF，但LibTiff似乎有一些问题与32位fp tiffs。另外也四射.HDR这是相当简单 - 但不幸的是适用某种有损压缩什么其他的图像格式有没有支持32位浮点数的？