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我正在寻找一种方法将Texture2D直接转换为字节数组中的EXR格式。我做了很少的研究，这似乎比我想象的要复杂。因为我没有一个，所以没有真正寻找代码。只是建议如何做到这一点。

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我知道，我们观看了电视机上的视频是色域范围compressed.The将是narrow.I想知道是否有一种神奇的方式可以实现延伸。杜比声称感知量化器（PQ）EOTE。有两个函数Eg。 the Perceptual Quantizer(PQ)EOTE这个排队就像将bt709转换成bt2020的方式一样。我想转换8bit到10bit像x264。计算机只支持8位; 16位; 32位。这些数据类型

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Timothy Lottes通用色调映射器

我正在查看Timothy Lottes的presentation，他在那里衍生出通用色调映射器（幻灯片37及以下）。虽然不同参数的目的很好地解释了我很难适当地调整它们。我写了一个simple script来比较不同的tonemappers，并且很难找到通用色调映射器的合理设置。一般来说，我不能得到曲线的肩膀表现可与其他运营商相媲美。也许这是我的实现中的一个错误（原始源代码在幻灯片中）。 def

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在iOS上使用openCV进行高动态范围成像会产生乱码输出

我正尝试在iOS上使用openCV 3从多个曝光生成HDR图像，最终将作为EXR文件输出。我注意到，当我尝试创建HDR图像时，出现乱码输出。认为尝试创建相机响应是一个错误，我从头开始并将openCV上的HDR成像教程材料改编为iOS，但它产生了类似的结果。下面的C++代码返回乱码图像： cv::Mat mergeToHDR (vector<Mat>& images, vector<float>&

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如何HDR直方图足迹恒定

我不明白的HDR Histogram很基本的概念：的HDR直方图保持在空间和时间的固定成本。直方图的内存占用是不变的，在记录数据值或迭代它们时不涉及分配操作。无论记录的数据值样本的数量如何，内存占用都是固定的，并且完全取决于选择的动态范围和精度。这怎么可能？还是仅仅意味着它使用了被动队列，并且不会在堆中创建对象的新实例，同时附加队列并增加整个RAM的消耗量？

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HDR色彩空间转换导致负的RGB值（Yxy到XYZ到sRGB）

我正在将HDR添加到旧引擎中，并偶然遇到色彩空间转换问题。我定义的Yxy表色空间然后我转换的Yxy到XYZ XYZ到sRGB的改造我的灯。最后使用色调映射对结果进行渲染和规格化时，使用> 1.0的RGB值。由于主光源是具有高达150k Lux照度的太阳，我正在使用相当庞大的数字。 YxyToXYZ功能 osg::Vec3 YxyToXYZ(const osg::Vec3& Yxy) {

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以时间为单位查找摄像头的曝光时间？

我正在尝试使用HDR捕捉，并通过Python通过OpenCV使用Logitech C920。迄今为止我所遇到的所有相机校准算法都需要图像曝光的实际持续时间或至少已知各种曝光时间之间的比率。不幸的是，在C920中为OpenCV设置曝光时间（CAM_PROP_EXPOSURE）时，我所拥有的是一个整数范围[-11至-2]，没有单位指示。是否有一个低级别的API或实用程序，我可以用相机探测以找到相应的

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从HDRi LatLong地图直接渲染到浮点立方图 - 不是HDR

我有一个HDR辐射环境地图作为我想要转换为立方体贴图的LatLong 2D纹理图像。我通过将HDR贴图加载为2D浮动纹理，将其投影到立方体上，然后从6个不同方向渲染该立方体内的场景，直接填充具有各自立方体贴图面的glFramebufferTexture2D的立方体贴图作为函数的纹理目标。生成立方体贴图是产生如下浮点立方体贴图： glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MA

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如何用numpy快速迭代并修改像素数组？

首先，我对Python和它的库相对陌生。以下代码的目的是将HDR图像转换为RGBM，详见WebGL Insights Chapter 16。 import argparse import numpy import imageio import math # Parse arguments parser = argparse.ArgumentParser(description = '

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如何通过Python获取HDR图像尺寸？

是否有一个python模块可以让我读取HDR图像的尺寸？标准python PIL库无法读取HDR图像。 HDR引用高动态范围图像。 Photoshop可以读取这种文件格式，但我一直无法找到任何可以读取这种文件格式的python模块。更新： PIL Image.open返回“IO错误：无法识别图像文件”读书的HDR图像文件格式时imghdr返回无。