entropy

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该程序http://www.fourmilab.ch/random/扫描整个文件以确定其信息密度（又名熵/随机性）。我想编辑它只扫描文件的第一个.01 MB而不是整个文件，以加快扫描时间（我需要扫描的网络共享为2TB）。来源包含在下载中，因此应该很容易做到;我只是不确定如何开始。任何想法？

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在knockout.js而不是复选框的页面加载中复选框触发点击

我已将多个复选框绑定到一个表。现在我想将每个复选框的点击事件关联起来。在文档准备期间，我在复选框的点击事件中分配的方法会在文档准备就绪时触发，但一旦点击它就不会触发。这里是我的click结合： <input type="checkbox" name="chk2" id="chk2" data-bind="click:$root.SelectLine(this,ItemNo())"/

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在Android

低熵每当熵池出现在Android的少，我们可以很容易地观察到迟缓的设备，但我没有看到Linux上类似的行为（Ubuntu的）。我在两个使用2GB的Ram。为什么熵池对设备的性能有如此多的影响？我们如何确保熵池总是高？，您可以从大量的阅读和帮助执行以下命令 $adb shell cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail

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如何编码matlab中的交叉熵误差函数

有人可以帮助我编写Matlab中的交叉熵损失函数。我想用@即函数句柄在单行中对其进行编码。误差函数是 E（瓦特）= 1/N *总和（N = 1 ... N）LN（1+ EXP（-y（n）的* W * X（N））） N是训练样例的总数。 'w'是函数的参数。 'x'是一个包含训练样例特征的向量，'y'是相应的标签。 'E'的每个评估都需要处理所有的训练样例。非常感谢您

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当数据集不包含频率为零的条目时，计算频率的方差

我有一个包含三个字段的数据集：id，特征和频率。我想要做的是找出一组给定的id，哪个特征具有最大的频率分布。我想要的结果是，如果我将id组分组为两个子组，使用该特征的频率中值，则我有两组彼此之间差异最大但尺寸大致相同的组。我的第一个想法是，我计算每个特征的频率方差，并使用方差最高的特征。给定一个数据库表，其看起来像这样： id | feature | frequency ---+------

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理解数据集的香农熵

我在阅读Machine Learning In Action，我正在阅读决策树章节。据我所知，决策树是建立在分裂数据集的基础上的，可以让你构建树枝和树叶。这为您提供了树顶部的更多可能信息，并限制了您需要经过多少次决策。书中示出的函数确定的数据组的信息熵： def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelC

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需要更快的Python代码来计算样本熵

这是我在编写样本熵的Python代码时遇到的问题。 map(max, abs(a[i]-a))很慢。有没有其他功能比map()更好？哪里a是ndarray看起来像np.array([ [1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,3,2] ])

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如何选择具有对象的特定帧

我通过使用svm进行特征检测来检测实时相机中的对象，并且在预测影响其速度的每个帧时都会读取相机的每一帧，我只是希望它应该选择包含物体并且忽略其他没有空街或站立物体的物体的帧，它应该只检测移动物体例如，如果物体在第6帧进入相机，它会包含在相机中，直到很多帧直到它从相机的范围内出来，所以它不应该重新计算相同的对象并忽略这些帧。 Explanation : 我从视频检测车辆，我想忽略空的帧，但如何

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如何检查iOS版本是否支持库？

这个问题...... Check iOS version at runtime? ...得到答复，解释如何测试一个类支持的方法。（随着时间的推移，苹果公司可能会增加这种类的方法，如旧iOS中所述，这种类不会有，而不是测试iOS版本，只需直接测试该类。）可以做同样的事情图书馆？我想继续为iOS 3.1.3构建我的产品，但是我希望在用户使用iOS 4.0时使用CTTelephonyNetworkI

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公平增加随机数集大小？

当我试图处理使用一组随机数据作为熵源时，出现了数学/编程问题。在这种情况下，我使用Random.org的pregenerated random files作为熵源。像这样的原始数据是随机的零和1，并且可以作为随机字节（0-255）或更大的范围作为二的幂。我试图尽可能高效地使用这个随机源，因为它的长度是有限的，所以我不想使用比我需要的更大的集合。如果你想要一个可以被256整除的范围（例如100到3