entropy

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    我的官方问题是:“是否有一种干净的方式来使用数据类型来”编码和压缩“数据,而不是使用凌乱的位掩码。”希望能够在压缩的情况下节省空间,并且我想使用本地数据类型,结构和数组来提高位掩码的可读性。我精通从我的程序集背景掩盖位,但我正在学习C++和OOP。我们可以通过使用单独的位将这么多信息存储在32位寄存器中,并且我觉得我正在尝试回到低级环境,同时具有C++代码的可读性。 我试图节省一些空间,因为我正在

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    我以为我知道这个答案,我知道它是从反射引用的库。不过,我有一种情况,我试图调试一个C#程序,使用第二个参考程序,用VB.NET编写(也就是说,我试图用C#重写VB.NET程序)。 我正在查看的特定代码使用了一个引用类,而我的C#程序的F12(进入定义)将对象元数据加载到一个新窗口中;然而,VB.NET程序中的相同动作将我带到对象浏览器,声称引用的dll位于不同的位置(它们都引用相同的库)。 在这样

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    我试图找到任何给定文件的熵。但是,当我运行我的程序时,总是给出3.00000作为答案。我有一段时间没有使用C,但我不确定我在哪里出错。我现在摆弄了几个小时。任何提示都会很棒,谢谢! #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> #define SIZE 256 int entr

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    有人能告诉我为什么我的命令不起作用吗? 这里是我的形式: <form id="query" method="POST" action="https://weblogin.mycompany.com/" enctype="application/x-www-form-urlencoded" autocomplete="off"> <table border="0" align="center">

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    微分项当前进行分类,在这里我用的是SOFTMAX激活功能在我的输出层进行传播算法时,我感兴趣的是利用交叉熵错误。 从我所收集,你可以删除衍生看起来像这样与交叉熵和SOFTMAX: Error = targetOutput[i] - layerOutput[i] 这不同于的均方差: Error = Derivative(layerOutput[i]) * (targetOutput[i] - l

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    我有一些列表视图和一些项目。我想在列表视图“标签”的右上角添加一个复选框,它在列表视图的顶部以黑色显示。我该怎么做呢?

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    我试了好几个小时来计算熵,我知道我错过了一些东西。希望这里有人能给我一个主意! 编辑:我想我的公式是错误的! CODE: info <- function(CLASS.FREQ){ freq.class <- CLASS.FREQ info <- 0 for(i in 1:length(freq.class)){ if(freq.class[[i]]

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    我想用Delphi 2007将我的应用程序从Indy 9升级到10。 现在,由于找不到DecodeToStream,因此无法编译。 代码使用粗体框架,因为有对BoldElement的引用。 任何其他方法调用? UPDATE(我想我简化前面的例子太多了) 原始代码: BlobStreamStr : String; MIMEDecoder : TidDecoderMIME; if

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    我有为了绘制信号源的熵而不产生三个符号存储器,以与概率p1,p2和p3 =(1-P1-P2)的三个矢量。我用rand()和vector [1:.001:1]这样的向量尝试了很多东西,但都没有按照它应该的那样工作,主要的问题是我无法为每一组概率保持一个恒定的总和。有没有办法或功能做到这一点?任何建议,将不胜感激。

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    我目前由泽念李 在这本书中有我不能平静解决,即使我似乎明白了熵和算术编码样本问题/读取Fundamentals of Multimedia解码。 鉴于已被压缩至100,000个比特长度的数据流,并告诉它是在数据序列中运行的“理想的”熵编码器的结果。您还被告知,原始数据由连续波形的样本组成,每个样本量化为2位。为解压缩值的概率如下: 00 - 8/16 01 - 6/16 10 - 1/16