entropy

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我们对数据库中的日期有一个非常愚蠢的数据要求。小时，月，日，年，分，&存储在单独的列中。显然，这对于查询日期范围尤其是使用实体框架并不理想。我们决定创建一个名为combinedDate的新列，它是一个带有相关日期信息的SQL smalldatetime。在尝试更新我们的数据库时，我们的应用程序只是冻结并且从未完成更新。我们的测试数据库只有8400行，所以这绝对不应该是一个大问题。我们应该使用存

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什么是Weka的InfoGainAttributeEval公式用于评估连续值的熵？

我使用Weka的信息增益的属性选择功能，我试图找出Weka在处理连续数据时使用的具体公式。我理解熵的常用公式为this，因为数据中的值是离散的。我明白，在处理连续数据时，可以使用微分熵或离散值。我试着看着Weka对InfoGainAttributeEval的解释，并且已经浏览了很多其他的参考资料，但找不到任何东西。也许它只是我，但谁会知道Weka如何实现这种情况？谢谢！

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Python套接字客户端在重新启动后崩溃

我创建了一个使用套接字的select和tkinter聊天系统，但是如果客户端重新启动，它将无法再次连接，直到我重新启动服务器。这是客户端代码： from tkinter import * import tkinter.scrolledtext as tkst import socket import threading import time class myChatProgram

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随机熵的卷曲源。

我如何配置curl使用/ dev/random作为entropy的唯一来源？我试过的是。 --with-random=/dev/random. 但尽管如此，当我这样做strace的卷曲--help它为我打开/ dev/urandom的的。有什么我失踪？

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Android Studio：无法为JDO注释的实体类生成Google云端点

在android studio中，我正在试验GAE云端点并能够从JPA注释的实体类生成端点。但是，如果我使用JDO注释定义实体类，则禁用生成端点的选项（工具 - > Google云端点 - >生成端点）。如何为JDO注释实体类添加生成端点的支持？

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Stream of short []

您好，我需要计算文件的阶m的熵，其中m是位数（m < = 16）。所以： H_m（X）= - sum_i = 0到i = 2^m-1个{（P_I，M）（log_2（P_I，M））} 所以，我想创建一个输入流来读取文件，然后计算每个由m位组成的序列的概率。对于m = 8，这很容易，因为我考虑了一个字节。由于这个m < = 16我试图考虑为原始类型short，将short的每个short存储在数

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Pandas DataFrame可以有效地计算PMI（Pointwise Mutual Information）吗？

我环顾四周，并出人意料地没有像尽管Scikit学习，为全面互信息（直方图）度量库中找到了逐点互信息（Wiki PMI）计算的易用性框架或现有的代码。这是Python和熊猫的背景！我的问题：我有一系列[X，Y]每行中示例的数据帧，并希望计算一系列PMI值的按式（或更简单的一个）： PMI(x, y) = log(p(x,y)/p(x) * p(y)) 到目前为止，我的做法是： def pmi_f

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为什么ubuntu上的/ dev/random生成的数据比debian上的要慢？

在复制函数的测试过程中，我将数据从/ dev/random复制到/ dev/null并测量吞吐量。在我的Debian测试机器上，我一直获得大约200 kb/s的速度。在Ubuntu 14.04上，Ubuntu测试和运行Linux 3.12.53-40（无名）的服务器上，我得到2个字节/秒。维基说的/ dev /随机只具有有限的熵池和块时是空的。然而，我无法找到关于Debian如何更快生成的任何内

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如何在matlab的范围[0,1]之间达到图像的熵值？

熵的量通常在[0,1]范围内。但运行后 E = entropy(I) E是[0,1]之间表示灰度图像的熵的标量值I的E> 1.I希望即请引导我或建议另一个功能。

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什么是最大熵？

有人能给我一个清晰和简单的最大熵分类的定义吗？如果有人能够提供一个明确的比喻，这将会非常有帮助，因为我正在努力去理解。