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    Caffe中的多标签回归

    我按照kaggle facialkeypoints比赛从输入图像中提取30个面部关键点（x，y）。 我如何设置咖啡来运行回归并生成30维输出??。 Input: 96x96 image Output: 30 - (30 dimensions). 我该如何设置caffe？我使用EUCLIDEAN_LOSS（平方和）来得到回归输出。这是一个简单的使用caffe的逻辑回归模型，但它不起作用。看起来
    machine-learning deep-learning caffe kaggle 2015-01-21

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    对于一维标签数据使用深度学习是否合理？

    我一直在使用SVM来训练和测试一维数据（15000个样本点用于训练，7500个样本点用于测试），并且它已经带来了令人满意的结果。但为了改善结果，我正在考虑使用深度学习。它能够改善结果吗？我应该研究什么来快速实施深度学习算法？我是DL领域的新手，但希望快速实施，如果有的话是合理的。
    machine-learning svm libsvm deep-learning 2014-12-04

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    CNN中的ReLu和Dropout

    我正在研究卷积神经网络。我对CNN的一些图层感到困惑。 关于ReLu ...我只知道它是无限逻辑函数的总和，但ReLu不连接到任何上层。为什么我们需要ReLu，它是如何工作的？ 关于退出...退出如何工作？我听了G. Hinton的录像讲话。他说，有一种策略是在训练权重时随机忽略一半节点，并在预测时减半权重。他说，它是从随机森林中获得灵感，并且与计算这些随机训练模型的几何平均值完全相同。 这种策略
    neural-network deep-learning 2014-12-05

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    _cvLoadImage未定义的符号链接问题

    我正在comp-net（http://conv-net.sourceforge.net/）深度学习库opencv和C++在我的mac osx上，我似乎无法解决这个错误。这似乎是一个连接问题。所有的opencv库都是为64位编译的，我试图在cmake中设置-m64标志，但是nope仍然不能正常工作。 我不知道哪个库_cvLoadImage（）链接到？我正确链接到正确的库，但不能解决这一个错误????
    c++ macos opencv deep-learning linker-flags 2014-12-18

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    如何访问类内的theano符号变量的值？

    我想访问my_classifier.y_binary的值。我的目标是计算my_classifier.error。 我知道如何使用eval获取my_classifier.y_hat的值，但我不知道如何在输入是自参数时使用它。 感谢 # imports import theano import theano.tensor as T import numpy as np impo
    python machine-learning theano perceptron deep-learning 2015-02-09

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    InfogainLoss图层

    我希望在我的模型中使用InfogainLoss类型的丢失图层。但是我很难正确定义它。 有没有关于使用INFOGAIN_LOSS图层的任何教程/例子？ 该图层的输入，类概率应该是SOFTMAX图层的输出，还是足以输入完全连接图层的“顶部”？ INFOGAIN_LOSS需要三个输入：类概率，标签和矩阵H。 矩阵H可以作为图层参数infogain_loss_param { source: "fienam
    numpy neural-network protocol-buffers deep-learning caffe 2014-12-24

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    Caffe网络损失非常低，但测试的准确性很差

    我对caffe有点新鲜，而且我收到了一些奇怪的行为。我试图在bvlc_reference_caffenet上使用微调来完成OCR任务。 我已经接受了他们的预训练网，把最后一个FC层改为我有的输出类数，然后再训练。经过几千次迭代后，我得到了〜0.001的损失率，并且在网络测试时准确率超过了90％。也就是说，当我尝试通过我自己的数据运行我的网络时，结果很糟糕，不超过7％或8％。 我使用运行net的代码
    python neural-network computer-vision deep-learning caffe 2015-04-03

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    丢弃层忽略 - “警告：有一个或多个问题升级V1LayerParameter”

    我想添加一个基于Imagenet示例的丢弃层（请参阅下面的代码）。但是，当我训练模型时，它似乎被忽略，它不会被打印为网络的一部分，而我会在下面看到警告消息。我安装了最新版本的caffe。我应该怎么做才能正确包含它？ 漏失层： layer { name: "drop4" type: "Dropout" bottom: "fc4" top: "fc4"
    deep-learning caffe 2015-04-08

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    如何在我自己的数据集图像上测试mnist

    我试图用我自己的数字图像数据集来测试mnist。 我写了一个python脚本，但它给出了一个错误。错误在第16行代码中。其实我无法发送图像进行测试。给我一些建议。提前致谢。 import numpy as np import sys import caffe import matplotlib.pyplot as plt import os caffe_root = '../caffe
    python opencv neural-network deep-learning caffe 2015-04-15

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    哪些算法涉及深度学习？

    到目前为止，我知道深度学习是机器学习的一个子集。我知道一些算法，它的实现像机器学习中的KNN，朴素贝叶斯等。是否有任何特定的算法来表示和实施深度学习？
    machine-learning deep-learning 2015-04-17
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