对于一维标签数据使用深度学习是否合理？

Question

我一直在使用SVM来训练和测试一维数据（15000个样本点用于训练，7500个样本点用于测试），并且它已经带来了令人满意的结果。但为了改善结果，我正在考虑使用深度学习。它能够改善结果吗？我应该研究什么来快速实施深度学习算法？我是DL领域的新手，但希望快速实施，如果有的话是合理的。

Answer 1

在机器学习应用程序中，很难说算法是否会改善结果，因为结果真的取决于数据。没有最好的算法。您应该遵循以下的步骤：

• 通过机器学习背景的帮助下分析数据
• 应用适当的算法
• 评估结果

有很多机器学习库针对不同的编程语言，例如Weka for Java和Python的scikit-learn。除深度学习之类的抽象名称外，实现可能具有特殊名称。因此，研究您正在使用的库中正在寻找的实现。