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感知器学习算法的参数调整

我有一个问题，试图弄清楚如何调整我的感知器算法的参数，使其在看不见的数据上表现相对较好。 我已经实现了一个验证的工作感知器算法，我想弄清楚一种方法，我可以调整迭代次数和感知器的学习速率。这些是我感兴趣的两个参数。 我知道感知器的学习速度并不影响算法是否收敛和完成。我正在努力掌握如何改变n。太快，它会摆动很多，太低而且需要更长的时间。 至于迭代的次数，我不完全确定如何确定一个理想的数字。 无论如何，

performance machine-learning deep-learning perceptron 2010-05-04

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猫的任意数据集检测Google的深度学习工作？

我决定是否想学习深度学习。你能帮助一个愚蠢的问题？在谷歌的工作中，我收集到他们的ANN无监督地学习了一个猫脸特征最好的“猫脸特征”。训练是否设置了绝对随机的YouTube框架，或者它们是否都带有猫咪的youtube框架？这很有趣。谢谢！

machine-learning neural-network deep-learning 2012-11-08

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神经网络加权

最近我研究了反向传播网络并做了一些手动练习。 之后，我想出了一个问题（也许没有意义）：在遵循两种不同的替换方法时，有什么重要的事情： 1.增量式训练：一旦所有的三角翼Wij已知并且之前呈现下一个训练矢量。 2.批量训练：为每个样本训练矢量计算并存储delta Wij。但是，Delta Wij不会立即用于更新权重。体重更新是在训练时期结束时完成的。 我已经搜索了一段时间，但还没有找到任何结果。

machine-learning neural-network deep-learning backpropagation 2010-11-15

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是否有任何基于GPU的Matlab工具箱用于深度学习？

我正在寻找一个基于GPU的深度学习库matlab。你知道任何或任何重要的建议吗？

matlab machine-learning deep-learning 2013-03-31

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