database-performance

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我正在设计一个使用SQL Server 2008 R2作为其后端数据库的报表解决方案。数据库模式非常简单。一个名为Calls的表和CallId PK和一个名为Events的表，它具有与fk_CallId调用的外键关联。每个电话至少有6-7个事件，每天有超过3000个电话登录到db。我有点担心这个关系对查询的性能有多大影响。如果在超过几百万行的表上使用inner join（Events）会非常影

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创建SQL Server服务器性能基准测试查询

我在寻找一个简单的查询讲述一下数据库的性能我们已经创建了一个工具来找出网络中的客户端/服务器/软件的性能，以创建我们可以说他们的服务器或客户端实际上效率不足，或者我们的软件在某些情况下表现不佳。我们为什么要这样做？在我们的客户之一，我们的软件表现非常慢，他们责怪我们。在搜寻可能的软件缺陷后，我们发现问题实际上是他们的网络速度，但速度非常缓慢。（网络流量通过VPN路由百英里远）需要什么我

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“提交”在MySQL慢查询日志与Rails应用程序2.3.5

我有很多条目的慢查询日志中，仅仅有“提交”在他们身上，他们需要大约3秒，这是缓慢的，但相比不可怕一些其他的疑问。的条目是这样的： COMMIT; # Time: 120111 14:11:05 # [email protected]: root[root] @ localhost [] # Query_time: 3.140228 Lock_time: 0.000000 Rows_sent

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优化cassandra查询

我试图优化一些cassandra查询，我使用行键作为条件。所以我的疑问是，考虑到比较cassandra中的行键的过程，最好的'key_validation_class'是什么？ UTF8Type的性能比Int32Type差吗？现在，我使用一些连接值来创建我的行键为UTF8Type，但我很害怕这是一个坏的方法。在此先感谢。

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SQL让行计数优化

可能重复： In SQL, what's the difference between count(column) and count()? Count() vs Count(1) 我有保留，例如电子邮件内容或新闻长文大表。我的问题是有计数表行的任何性能差异： SELECT COUNT(*) FROM table_name SELECT COUNT(t.id) FROM table_name

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是否可以记录在SQL Server上执行的每个查询的文本？

我们有这种反复出现的情况，我们的应用程序每周几次停止响应。我想要做的是能够查看在SQL Server上运行的查询的文本。我可以使用sp_who来查看打开的连接，但它不显示实际的查询文本。如果我能看到冻结我的数据库的查询，我可以有一个优化的起点。这发生在几分钟前，我们的系统管理员不得不重新启动这个盒子。这种重新启动是不可持续的。我应该采取哪些措施？我想查看在我的服务器上运行的查询的实际文本

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如何以支持的方式使用覆盖索引视图？

据Unsupported Customizations：添加表，存储过程或视图到数据库中，也不会因为参照完整性或升级问题的支持。我有一个过程，返回工作人员最近拨打的电话。这是一个问题，因为我们是一个呼叫中心，已经有几百万个呼叫，每天增加几千个呼叫。我想添加一个indexed view，它提供了一个covering index从基表所需的几个字段。这将根据截止日期和我们使用的其他标准进行索引。

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SQL Server - 使用GROUP BY查询大型表的性能

我在Sql Server 2008中有表“TRANSACTION”。大约在1秒内插入了6条记录。（因为它是财务交易表）因此，在1天内，插入了500.000条记录。表每周进行分区。该表主要用于多种选择（当然是NOLOCK），插入，更新操作。您是否认为在以下的查询可能会减慢其他关键选择，插入，更新操作在同一张表上？我认为，即使下面的查询持续时间过长，其他select查询也不会减慢，因为此查询不

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运行存储过程时的性能问题

我正在运行一个需要很长时间的存储过程，因此我必须将超时时间增加到将近3分钟，任何人都可以提供有关如何减少要执行的存储过程，它可以在100-500个代码上正常工作，但是当代码超过20000时，它会变慢并且需要3-4分钟，下面是sp，谁能帮我优化它。 @GUID uniqueidentifier -- Insert statements for procedure here SELECT

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提高具有大量行列（50列，5mm行）的数据库表的查询性能

我们正在为我们的用户数据构建一个缓存解决方案。数据目前存储在sybase中，分布在5到6个表中，但使用hibernate查询基于它的顶层服务，我们的性能非常差。为了将数据加载到缓存中，需要10到15小时的时间。因此，我们决定创建一个50-60列和5毫米行到另一个关系数据库（UDB）的非规格化表，首先填充该表，然后使用JDBC从新的非规格化表填充缓存，以便构建时间我们缓存较低。这给了我们更多的性能