database-performance

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我正在将一个搜索引擎从一个sql数据库移植到elasticsearch。这样做的主要原因是能够轻松计算方面。目前我们通过生成precalc表在sql方面。它运行良好，但维护很困难，只有一部分数据支持方面。现在ES原型正在工作，我正在对这两个解决方案进行基准测试，看起来ES版本在性能方面略逊于sql版本（在可维护性方面它更好）。我使用完全相同的机器构造中，一个64位的平台，压头的32场演出中，

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是 “其中（芳族聚酰胺= @ParamID）OR（@ParamID = -1）” 在SQL中选择一种好的做法

我曾经写sql statments像 select * from teacher where (TeacherID = @TeacherID) OR (@TeacherID = -1) read more 并传递@TeacherID值= -1选择所有教师现在我担心的表现你能告诉我是一个好的做法还是坏的？千恩万谢

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在具有索引结构的大型表格上改进DELETE和INSERT时间

我们的应用程序管理一个表，其中包含每个用户的一组行，这是计算密集型查询的结果。将此结果存储在表中似乎是加速进一步计算的好方法。该表的结构基本上与以下： CREATE TABLE per_user_result_set (user_login VARCHAR2(N) , result_set_item_id VARCHAR2(M) , CONSTR

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解释sys.dm_db_missing_index_group_stats，特别是SQL Server中的inequality_columns

我收到了几个有关SQL Server中的sys.dm_db_missing_index_group_stats表缺少索引的建议（我正在使用2008 R2）。我需要帮助解释建议。对于某些情况，在equality_columns列和inequality_columns列中都有推荐。我知道这个顺序会影响索引的有效性。那么有了这个假设，是否有建议从这些条目创建索引。例如，如果equality_colu

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休眠性能问题：ScrollableResults vs firstResult/maxResult

当您看到标题时，我很乐意听到您的答案，即选择来自db的大量数据时性能更加方便的答案！哪种情况最好，为什么？（PS：有没有像一个一对多等，只需从单一的，而是巨大的表中选择行，包括数以百万计的数据-mysql-任何映射关系）提前感谢。

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CRUDRepository的保存方法很慢？

我想在我的neo4j数据库中存储一些数据。我使用spring-data-neo4j。我的代码是像如下： for (int i = 0; i < newRisks.size(); i++) { myRepository.save(newRisks.get(i)); System.out.println("saved " + newRisks.get(i).name);

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使用OR的这些T-SQL查询有什么区别？

我使用Microsoft SQL Server 2008（SP1，x64）。我有两个相同的查询，或者我认为，但他们有完全不同的查询计划和性能。查询1： SELECT c_pk FROM table_c WHERE c_b_id IN (SELECT b_id FROM table_b WHERE b_z = 1) OR c_a_id IN (SELECT a_id FROM tab

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从CLR中插入行的性能存储过程

我有一个用C＃编写的SP，它可以在大约200万行上进行计算。计算大约需要3分钟。对于每一行结果都以三个数字的形式生成。这些结果被插入临时表中，后来以某种方式进行处理。结果以大块形式添加，插入有时需要超过200分钟（是的，超过3小时！）。有时需要“仅”50分钟。我修改了它，所以结果一直保存在内存中，然后整个2百万在一次事务中被转储到一个循环中。仍然 - 大约需要20分钟。使用事务开始/提交在

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SELECT关键字在MySQL查询缓存中是否仍然区分大小写？

“高性能MySQL”（2004年）的“查询性能”一章说，MySQL（4.0.1）试图在查询缓存中查找任何“SELECT”查询的结果，然后再分析或执行它。 MySQL使用它收到确切的查询文本，所以缓存是敏感的，这意味着 SELECT * FROM table1 是 select * FROM table1 不同，我想知道，如果这仍然是在MySQL 5的情况。 x，所以我们应该总是输入'SEL

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使用H2 DB在嵌入式模式下的性能问题与数据库中的重负载数据库

我正在使用H2数据库在嵌入式模式下的Java应用程序。我的应用程序消耗150MB的堆内存。问题：步骤当我用2MB的数据加载H2数据库时，数据库访问速度快，堆内存大小160mb。但是当我加载H2数据库中的数据的30 MB（H2分贝文件大小= 30 MB）。然后从我的应用程序访问数据库非常缓慢。原因是我的应用程序堆的大小大大增加到300mb，因此性能下降。我确认使用JConsole。所以我