coreml

1热度

1回答

我已经将Keras模型转换为CoreML。我想确保CoreML使用半浮点数，而不是全浮点数。我怎样才能做到这一点？更新：如何确保网络的输出是半浮点数或至少是浮点数（或任何其他类型）而不是Double？

1热度

2回答

iOS 11使用视觉框架VNDetectRectanglesRequest做不精确的对象检测？

苹果在iOS 11中有新功能，允许您使用视觉框架在没有模型的情况下执行对象检测。我尝试这些新的API，但发现来自VNDetectRectanglesRequest的结果不好。我是否正确使用API？下面是一些很好的例子：和一些不好的情况下：这里是我的代码： func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffe

8热度

2回答

苹果视觉图像识别

与其他许多开发者一样，我也沉浸在苹果新的ARKit技术中。这很棒。然而，对于一个特定的项目，我希望能够识别场景中的（真实）图像，或者对其进行投影（就像Vuforia对其目标图像所做的那样），或者用它来触发事件在我的应用程序。在我的研究中，我偶然发现了Apple的Vision和CoreML框架。这看起来很有希望，尽管我还没有能够围住它。据我所知，我应该可以通过使用Vision框架找到矩形并将它

2热度

2回答

MobileNet VS SqueezeNet VS ResNet50 VS启V3 VS VGG16

我最近一直在寻找到结合iOS开发人员专用的机器学习与发行我的应用程序。由于这是我第一次使用任何与ML相关的东西，当我开始阅读Apple提供的不同型号描述时，我非常失落。它们具有相同的目的/说明，唯一的区别是实际的文件大小。这些模型之间的区别是什么？你如何知道哪一个最适合？

0热度

2回答

斯坦福大学数据集到CoreML

我有一个数据集，从link下载。我知道coremltool（由Apple创建）。现在的问题是：是有可能转换斯坦福dataset到CoreML？如果是 - 可以有人给我指令？在此先感谢！

2热度

1回答

如何从图像中点击对象并使用Vision和Core ML框架从图像序列中跟踪该对象

我正在开发使用新的Core ML框架的应用程序。我试图实现如下： 1.选择一个图像，然后点击它的任何对象来绘制矩形 2.之后，跟踪该对象在多个图像刚刚运行for循环目前我在做用下列过程检测对象时用户TAS和存储它VNDetectedObjectObservation = VNDetectedObjectObservation（boundingBox的：convertedRect）创建VNTr

2热度

2回答

Coreml：模型类尚未生成

我已将模型从keras转换为coremltools，将其添加到项目并添加到目标。然后，当我在模型类的导航器中按下模型时，我得到的“模型类尚未生成”。这是什么意思？

0热度

1回答

使用视觉框架从图像中进行对象检测

我试图从给定图像中检测对象。从研究我发现，我们能够发现并使用以下过程跟踪视频的对象： private lazy var cameraLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: self.captureSession) private func tapGestureAction(recognize

0热度

1回答

AVCaptureVideo未显示标签

我试图保留控制台中的对象以显示为标签（classifierText）。出现“仅从主线程使用UILabel.text”的警告。什么似乎是问题，为什么项目被显示为标签？ var previewLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer! let classifierText: UILabel = { let classifier = UILabel()

0热度

1回答

如何将VNDetectRectanglesRequest改进为VNDetectCarRequest？

我使用VNImageRequestHandler和VNDetectRectanglesRequest来处理在图像中查找矩形的请求。但是由于iOS11中的Vision仅提供条形码，矩形，脸部识别，但是我想要在图像中查找汽车，应该如何更改代码以在图像中查找指定的物体？