coreml

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    我收到错误 参数标签 '(图像:)' 不匹配任何可用的重载 我跟着这个教程here和苹果的文档,但是当我试图桥接框架,除了从React Native的图像我开始得到这个错误。 Swift和Reac Native之间的桥梁工作,只有当我开始尝试使用coreML时,我得到的错误 我认为它与新的swift语法有关,但我不知道如何解决它,我也还没有看到使用CoreML任何与之反应原住民尚未 这里是我的全部

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    我是一名本科生,我现在使用CoreML框架在iPhone上制作一些视频HumanSeg应用程序,但正如标题所示,我有一个huuuuuge问题。 我有一个UIImage,我必须调整它的大小并将它填充到一个CVPixelBuffer中,以提供MobileNet模型,但是这样的过程只是太慢,耗费大约30ms,这是不可接受的。在我的代码中,方法UIImage.draw(in:CGRect(x:Int,y:

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    我正在研究一个基于AR的解决方案,其中使用Scenekit-ARKit呈现一些3D模型。我还集成了CoreML来识别对象并在场景中渲染相应的3D对象。 但是现在我只是把它放在屏幕的中心,尽快检测到对象(仅限于我拥有的对象列表)。是否有可能获得真实世界对象的位置,以便我可以在对象上方显示一些叠加层? 这就是如果我有一瓶水扫描,我应该能够得到水瓶的位置。它可以放在水瓶里的任何地方,但不应该放在水瓶外面

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    我打算使用超过500MB大小的一些模型,我不希望它们嵌入,否则我的应用程序将是巨大的,这不是真的需要。 谢谢,

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    我正在体验CoreML对于项目的容量。这是我能够做到的: 使用使用coremltools包 下载到我的iPhone应用程序在Python scikit学习它转换为.mlmodel文件创建.pkl文件 在运行时编译: let classifierName = "classifier1" let fileName = NSString(format:"%@.mlmodel",classifierNa

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    我正在尝试将CoreML模型集成到我的应用程序中。输出由MLMultiArray给出,但我想要它中的数据来生成一个OpenCV矩阵。 MLMultiArray中有一个dataPointer属性,它是一个UnsafeMutableRawPointer。我如何将它作为C的指针传递,以便我可以直接使用它来生成OpenCV矩阵? 在此先感谢!

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    有很多教程如何打印顶部检测对象与ML的图像,就像 let request = VNCoreMLRequest(model: model) { [weak self] request, error in guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation], let topResult =

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    时,应用程序崩溃我正在使用CoreML SqueezeNet模型从图像检测纸张或矩形。 我已经根据苹果文档创建了模型和请求。 guard let model = try? VNCoreMLModel(for: squeezeNetModel.model)else {fatalError()} let request = VNCoreMLRequest(model: model) { (reque

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    我一直在尝试使用CoreML(Apple的机器学习库)。我下面这些教程上手 1)https://www.appcoda.com/coreml-introduction/ 2)https://www.raywenderlich.com/164213/coreml-and-vision-machine-learning-in-ios-11-tutorial 第一个教程使用一个盗梦空间V3和第二教程使用

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    我是一个noob,我真的不知道如何发生多个CoreML模型到VNCoreMLRequest。 下面的代码只是使用一个模型,但我还想追加另一个模型(以下示例中的visionModel2)。谁能帮我?谢谢! private func performVisionRequest(pixelBuffer: CVPixelBuffer){ let visionModel = try! VNCoreM