coreml

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Apple的新CoreML可以与在流行框架上训练的模型一起工作。至少他们在WWDC video的18英寸处这样说，但在docs看来，关于神经网络他们只支持Caffe和Keras 1.2.2（see code），而Keras的2.0版本和Tensorflow和Theano在自己的权利。为了得到转化率随Keras 2运行，有没有比实现转换自己一个更好的办法？在coremltools包中的Keras转

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安装coremltools时出错

我正在查看Core ML Apple iOS框架。我已经读过，安装coremltools来创建自己的模型。我已经安装python sudo python /Users/administrator/Downloads/get-pip.py 按照文档coreml installation我已经下载了coremltool文件。，然后尝试安装coremltools https://pypi.python

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如何创建和训练用于核心的神经模型ML

Apple推出了Core ML。有许多第三方提供训练有素的模型。但是如果我想自己创建一个模型呢？我该怎么做，我可以使用哪些工具&技术？

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将Caffe模型转换为CoreML

我正在理解CoreML。对于初学者模型，我已经下载了Yahoo's Open NSFW caffemodel。您给它一张图片，它会给出一个概率分数（介于0和1之间）图片包含不适合的内容。使用coremltools，我已经将模型转换为.mlmodel并将它带入我的应用程序。它出现在Xcode中，像这样：在我的应用程序，我可以顺利过关的图像，输出显示为MLMultiArray。我遇到麻烦的是了解如

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核心ML模型转换失败，并显示“无法推断输入名称和维度”

我试图从Places205 - GoogLeNet制作核心ML模型，如Apple here所述。我不想被苹果使用现成的模式，所以我从这个链接的原始模型：https://developer.apple.com/machine-learning/model-details/Places205-GoogLeNet.txt 按照苹果的WWDC会议上，我们可以使用Coremltools转换这一模式。在他们

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如何从VNClassificationObservation获取对象矩形/坐标

从VNClassificationObservation获取问题。我的目标ID识别对象并显示弹出对象名称，我能够获取名称，但我无法获取对象坐标或框架。这里是代码： let handler = VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer: pixelBuffer, options: requestOptions) do { try handler.perf

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CoreML - 无法从Keras到CoreML执行转换 - 视窗10

我最近升级我的keras从1.1.0版本1.2.2和我跑了CNN的手势分类（代码使用keras 1.1.0开发）。我保存了训练好的模型，我尝试使用coremltools将其转换为CoreML模型。是如下面的代码： import coremltools import theano from keras import backend as K K.set_image_dim_ordering('

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CoreML中的二进制分类模型训练

我刚开始探索CoreML，并想知道是否有方法使用它来训练二叉分类模型。请为我提供任何参考或例子，因为我是ML noob。

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如何在CoreML中使用Naive Bayes二进制分类？

我正在尝试在CoreML中构建数字分类模型，并且想要使用朴素贝叶斯分类器，但无法找到如何使用它。我的算法是用朴素贝叶斯

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如何将面部识别内置到核心ML视觉框架中

在这个框架中完成的面部识别究竟是如何完成的？该文档说明它是框架人脸检测的一部分，承认但是，目前尚不清楚哪些类/方法允许我们这样做。我发现的最接近的是VNFaceObservation这是缺乏重要的细节。它更像是一个手动过程，我们必须包含我们自己的学习模型吗？ - 如果是这样，怎么样？