convolution

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    需要帮助在Eclipse中使用ACM Java库来运行程序

    我刚开始在iTunes上学习斯坦福CS106a课程，但我遇到了Eclipse的问题。这里是我的代码： /* * File: Add2Integers.java * ----------------------- * A simple ConsoleProgram to add two integers * and display their total. */ import acm.
    java eclipse acm-java-libraries 2013-03-15

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    您是否只能通过调整卷积大小来获得步幅1？

    我读了这篇关于使用“调整卷积大小”而不是使用神经网络生成图像的“反卷积”（即转置卷积）方法。很明显，这是如何以1的步幅大小工作的，但是如何实现它的步长大于1？ 这是我如何在TensorFlow中实现它。注意：这是自编码器网络的解码器部分中的第二个“解卷积”层。 h_d_upsample2 = tf.image.resize_images(images=h_d_conv3,
    machine-learning tensorflow conv-neural-network convolution 2017-08-03

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    如何在keras中指定过滤器conv2d

    我试图在我的Keras模型中实现一个使用特定高斯过滤器的conv2D层。我有代码制作过滤器，尽管现有的Keras Conv2D没有过滤器本身的参数。相反，有一个filters参数（它是一个指定输出空间维度的整数）和kernel_size，它是指定内核维度的元组。 我试图使用Keras后端的东西来解决这个问题，因为conv2D功能here允许你输入一个特定的过滤器，我想这样做。问题是我不知道如何回到
    python filter keras convolution keras-layer 2017-08-08

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    如何在Azure机器学习中构建卷积神经网络？

    有人应该添加“net＃”作为标签。我试图通过本教程将其变成一个卷积神经网络，以提高我在Azure的机器学习工作室神经网络： https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Neural-Network-Convolution-and-pooling-deep-net-2 矿和教程之间的区别是我在做回归35功能和1个标签，他们正在使用28x28功
    machine-learning convolution azure-machine-learning net# 2017-08-09

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    背景消除如何帮助减少CNN中的计算？

    我在很多论文中看到，预处理背景删除有助于减少计算量。但为什么会这样呢？我的理解是，无论CNN是如何填充的，0或积极的，他都可以在矩形窗口上工作。 查看this为例。
    image-processing convolution 2017-08-09

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    如何重现scipy.convolve与theano

    我读过关于theano conv1d问题以往的回应，但我似乎无法使其工作： x = np.arange(50) * 1. y = np.random.normal((x+0.1)/5, 1, 50) def tophat(x, centre, width, amplitude): return tt.switch((x < centre + (width/2)) & (x >= c
    python scipy theano convolution 2017-08-11

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    这是在普通卷积神经网络中进行的基本卷积吗？

    我目前正在研究这个paper（第53页），其中建议的卷积是以特殊的方式完成的。 这是下式： 下面是对它们的说明： 的图4.2，所有输入特征映射（假设我在总计），O_i（I = 1 ，...，I）被映射到基于多个局部滤波器（I×J in）的卷积层中的多个特征映射（总共假设J），Q_j（j = 1，...，J）总数），w_ {ij}（i = 1，...，I; j = 1，...，J）。该映射可以表示为
    math keras conv-neural-network convolution 2017-08-11

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    卷积层的输出实际上意味着什么？

    我想了解卷积神经网络，我正在看这个视频。 https://www.youtube.com/watch?v=FmpDIaiMIeA 我的印象是，当滤波器绕输入卷积时，每个点的输出表示特征与输入匹配得有多紧密。 然而，在这段视频中6:56显示了一个例子，其中7/9像素匹配（〜78％）视频中的输出为55％，与所用的叉积方法相匹配，但远不及78％我期望。另外，如果一个过滤器正在寻找每个像素为0的输入中的位
    machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network convolution 2017-08-14

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    不同采样率的脉冲响应的卷积

    我正在构建一系列滤波器（一个CIC抽取器后接一个低通滤波器），我对频率和脉冲响应感兴趣。 即使知道CIC抽取具有作为移动平均滤波器（MA）类似的脉冲响应，我计算了CIC抽取的下列方式 %parameters of cic D=300; %deci factor M=1; %delays of comb Stages=3; % get impulse response estimated b
    matlab signal-processing convolution sampling 2017-08-15

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    在多通道图像数据集上训练卷积网

    我想从零开始实现卷积神经网络，我无法弄清楚如何对像rgb这样的多通道图像执行（矢量化）操作，尺寸。在遵循诸如this CS231n tutorial的文章和教程之后，为单个输入实现网络是相当明显的，因为输入层将是3d矩阵，但是在数据集中总是存在多个数据点。所以，我无法弄清楚如何在整个数据集上实现这些网络的矢量化操作。 我已经实现了一个网络，它需要一个3d矩阵作为输入，但现在我已经意识到它不会在整个
    machine-learning neural-network computer-vision conv-neural-network convolution 2017-08-22
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