cluster-analysis

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我有两个应用程序在Tomcat中这是在 http://192.168.0.101:8080/app1/ http://192.168.0.102:8080/app2/ 运行我有另外一个系统上运行的Apache HTTP服务器http://192.168.0.100/ 让，我有一个公共IP连接到192.168.0.100服务器。我想配置两个指向http服务器的域。域1：one.app.com 域

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修复集群运动PySpark

我使用from pyspark.ml.clustering import KMeans库来完成KMeans集群。我想确保表示集群只移动10次，并且没有更多 10次。我应该使用哪个参数？对我而言，我认为它应该是maxIter=10，但不确定。哪一个是最好的？ maxIter=10或initSteps=10

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使用亲和力传播在scikit-learn中使用亲和矩阵进行聚类

我尝试使用预先计算的亲和度矩阵进行聚类，但即使对于简单情况，它也不起作用。我尝试了不同的倾销参数和不同的对角线值，但没有成功。下面是例子。 affinities = [[ 0. -1. -2. -6. -7.] [-1. 0. -1. -7. -8.] [-2. -1. 0. -8. -9.] [-6. -7. -8. 0. -1.] [-7.

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ANOSIM与cutree分组

我想要做的是一些组合的数据定义分组的ANOSIM看分组是否彼此显著不同，以类似的方式，以这个例子代码： data(dune) data(dune.env) dune.dist <- vegdist(dune) attach(dune.env) dune.ano <- anosim(dune.dist, Management) summary(dune.ano) 然而，在我自己的数据中

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在R中的文本挖掘中表示群集的更好的群集树状图

在三个文档中（除去稀疏项后）我有大约1140个术语。我想获得有关集群的信息。如附图所示，我制作了集群，但我无法阅读它们。我也尝试了k-均值集群，但同样的问题依然存在。我对所有的术语都没有太大的兴趣，但明确界定的只有少数三四个团队可以完成这项工作。我一直在R中使用tm包进行文本挖掘。其次，我也在寻找在单个文档中寻找关联的方法;因此，如何将文本文件分割为多个文本文件，即如果我的文件有三个句子： Doc

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算法 - 在地图上对位置进行分组

我有一个n个位置的列表，每个位置都包含一个纬度，经度和一个时间戳。这些地点将被固定在地图上。但是，需要将靠近在一起的位置进行分组，以最近更改的位置为中心，以便地图不会被引脚充斥。我最初的想法是：排序时间戳的位置选择最新的位置计算的最新位置的距离为n-1个位置选择那些半径范围内的位置，例如5km，然后将它们从列表中删除重复步骤2-4 此方法可行，但效率非常低。最坏的情况是〜O（n^2）

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PCA和K-means for word clustering

我有维基百科文章的语料库。我找出了10,000个最常用的单词，找到了它们的Word2Vec向量，并且在这些向量上使用了球形k-均值，根据意义上的相似性将这些单词聚类为500个组。我挑出了3个单词集并将单词转换回单词向量。每个单词向量都是一个300个数值的数组，所以我将它们全部应用PCA（从sklearn）将它们转换为2D。然后我绘制：每个点代表一个字，每种颜色代表1簇。问题是，这些群集不应该重

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算法：理解两线图是否相似

我正在尝试开发一个能够理解两线图相似（它们具有相似方向或相似值）的脚本。例如假设我有两个数组： array1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; array2 = [2,3,4,5,6,7,8,8,10,11,12]; 正如你可以看到他们增长和他们的价值观是非常相似的。目前，我已找到一个完美的工作解决方案，使用DTW算法。问题是，DTW的“培训部分”非常快（我只需

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在聚类分析中自动删除计算的凝聚层次聚类数据

的离群值数据集的异常值可以通过单连接方法轻松识别。现在我想自动删除异常值。我的想法是删除超过指定距离值的数据。这里是我的代码以mtcars的示例数据： library(cluster) library(dendextend) cluster<-agnes(mtcars,stand=FALSE,method="single") dend = as.dendrogram(cluster) 在

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如何删除背景视图

我的视图控制器上使用UITabBarController即launchviewcontroller其含有上loadview如下代码： - (void)loadView { viewControllers=[[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:2]; tabBarController=[[UITabBarController alloc