categorization

    -2热度

    2回答

    我有一个字符串数组,其中我想检查数组中的每个元素与其他8个数组元素,以查看第一个数组元素中的任何元素是否在任何元素下分类。我只想分类字符串数组。所以为了做到这一点,我必须检查8个其他阵列(因为我有8个类别)我想知道一个有效的方法来做到这一点,而无需循环逐一

    1热度

    2回答

    我正在寻找图书馆,无论它是机器学习还是别的什么都无所谓,哪些将帮助我对我拥有的内容进行分类。基本上我的内容是写文章,我想知道他们中的哪一个是政治或体育bla bla,所以我有他们的分类。 我正在尝试openNLP,但无法按需要工作,还有什么能解决我的需求吗? 我想我需要一些机器学习与自然语言处理NLP,但我找不到什么能做到这一点的工作。

    0热度

    1回答

    我有一个名称和出生日期的表格。我使用datepart将dob转换为出生月份。现在我需要添加一列来描述出生月份是在上半年还是下半年。我似乎无法弄清楚如何做到这一点。 这里是到目前为止我的代码: SELECT patient_nm, dob FROM edw_emr_ods.patients; SELECT patient_nm, datepart(month from edw_emr_ods.

    0热度

    1回答

    让我知道什么是分类数据库,是什么样的IT角色...... 我是从一个网站,我不明白... 分类是一个亚型的建模的过程(或子类)的关系涉及多个不同的超类型(或超类)。到目前为止,所有已经讨论过的关系都是一种独特的超类型。然而,可能需要使用多于一个超类型对单个超类型/子类型关系建模,其中超类型表示不同的实体集合。 谢谢! https://books.google.co.uk/books?id=9m38

    0热度

    3回答

    我正在使用来自https://www.kaggle.com/c/titanic的泰坦尼克号数据集。 我想让“0-4”,“1-5”,“2-6”,“3-7”等不同的年龄段,并找出存活百分比的年龄组最高。我的年龄组在整数区间内[0,80]。原始数据集中的“Age”列也包含NAs。 “Survived”列包含该人是否存活的信息(0 =否,1 =是)。 我试图解决这个问题,但它没有奏效。我会很感激任何帮助。

    1热度

    1回答

    我试图在openNLP 1.8版中构建分类程序,但代码如下,我不断收到NullPointerException。我究竟做错了什么? public class test { public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream is = new FileInputStr

    0热度

    1回答

    我需要开发的分类,这需要有这些特点: 项目可属于一个或多个类别的; 同一项目可以(并且通常会)也属于一个或多个子类别 一个子类是有一个或多个父类 一个子类是配备了多种周边有十几标签 在一个理想的世界,类本身可能标签分配给他们 在这一刻,我考虑: 有从Category,Subcategory和Tag将继承一个基类Taxonomy。 然而,这些不会有自己的非常特殊的属性,来证明这样的决定 使用组成代替

    -1热度

    1回答

    有什么办法来分类功能 这样我就可以这样调用一个函数: category something(): def test(): [Code] def test2(): [Code] something.test() something.test2() 我想用类的,但似乎他们总是需要一个实例如自我作为一种属性。 如果我错了,请随时纠正我,我是一种新的

    1热度

    3回答

    如何根据日期范围定义将大R数据框(> 200万行)中的每行分类为单独的,更小的R数据框(12行)?当通过head(captures)称为 我的大数据帧,捕获,类似于此: id date sex 1 160520 2016-11-22 1 2 1029735 2016-11-12 1 3 1885200 2016-11-05 1 4 2058366 2015-09-26 2 5 205

    1热度

    2回答

    在我看到的所有神经网络分类示例中,他们都有训练数据,其中每个训练数据有一个类别作为主要类别或每个标签输入数据。 您可以提供具有多个标签的培训数据吗?例如:带有“猫”和“鼠标”的图片。 我明白(也许错了),如果你在输出层使用softmax进行概率/预测,它往往试图选择一个(最大化辨别力)。我猜这会伤害/阻止学习和预测输入数据的多个标签。 有什么方法/神经网络的体系结构,其中有多个标签在训练数据和多个