categorization

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    在TFS中(至少在2010年),我们有迭代的概念,它似乎应该有助于分配工作(我们在1.0版本中做了什么,1.1版本计划和积压工作中剩下的是什么) 。我不得不提到我一直在寻找TFS2012的Scrumm模板。 现在,你如何按产品版本分类错误? 例如,假设我们有一个产品在v1.0和v2.0在野外,v3.0在开发中。 现在我们发现了v1.0中的一个bug,结果发现v2.0和v3.0也包含了这个bug。

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    我对计算文档分类中的IDF(逆文档频率)有疑问。我有多个类别和多个培训文件。我使用下面的公式在文档中计算IDF每个术语: IDF(t,D)=log(Total Number documents/Number of Document matching term); 我的问题是: 什么是“在语料库总数文件”是什么意思?文档是从当前类别还是从所有可用类别计数? “文件匹配项数”是什么意思?术语匹配文

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    我想对设备上的图像进行分类,并将其显示在不同的相册中,其中相册看起来像一叠或一副图像。这是默认图库中的相当普遍的功能,或者像QuickPic等应用程序。 这是如何实现的?这是一个简单的努力吗? 这项工作需要多长时间?

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    我是学习R的新手。我想知道如何将分类值分配给我作为数据框读取的观察值。例如,我有来自n个样本的m个变量的数据,我想将一些样本分配为组1,将一些样本分配为组2,依此类推。另外,当我绘制它们时,如何可视化不同颜色的不同组别?

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    如果我使用R绘图。如何根据具有分类数据的数据框中的列,将特定形状分配给属于一个类别的数据点(使用参数plot()的pch)?请问用as.factor()来分组数据然后用pch帮忙?

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    有没有办法如何对侧边栏中的标记列表进行分类?例如人员,地点,公共汽车站等的列表。我想单独添加列表。我希望我能很好地描述问题。

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    我有一个用户查询来自网站solr列表(数以百计的成千上万)。我的要求是返回给定列表中对文档而言属实的所有查询。我知道我可以索引一个文档,并通过100000个查询列表循环查看文档是否被返回,但有没有更快的方法? 例如。 : cartype =宝马的color = red cartype =福特和门= 4 cartype =福特和颜色=绿色 document: <cartype>FORD</carty

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    这里创建从现有变量新的变量类是数据: var1 <- c("A", "B", "K", "L", "G", "M", "M") var2 <- c("B", "A", "K", "L", "H", "M", "M") mydata <- data.frame (var1, var2) var1 var2 1 A B 2 B A 3 K K 4 L L 5 G H 6 M

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    我是新的drupal 7,我想创建一个视图博客,我可以列出分类作为类别,并在下我想显示两篇文章和阅读更多链接到该类别。任何人都可以详细解释我怎么能做到这一点。

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    我试图从组购买网站来建立一个数据提取算法来构建一个交易的agregator。首先,我需要一个能够提取标题,价格,折扣,图像,坐标的算法。 我有解决方案的图像,折扣和坐标,但标题和类别识别我需要创建一个朴素贝叶斯算法。什么是最好的语言来做到这一点:PHP?蟒蛇? JS? Node.js的? 我需要什么来创建算法? 带有示例的模型? 等我给100个标题,然后给所有的网站内容从一些网站和脚本可以识别什么