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让我们说我有一些大集合的数据，排在一行中的每个元素是一个（键，值）对： 1) [(bird, "eagle"), (fish, "cod"), ... , (soda, "coke")] 2) [(bird, "lark"), (fish, "bass"), ..., (soda, "pepsi")] n) .... n+1) [(bird, "robin"), (fish, "flou

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集成测试是否涵盖了一个总称，如果是，它包含哪些类型的测试？

我发现'集成测试'的概念令人困惑。似乎有相当多的解释和范围：功能/验收测试（如与测试的用户界面，例如，硒）测试软件不同的类/模块整合在一起（简单地测试两个或更多的类一起，没有他们做任何特殊的数据库调用和东西）测试系统配置功能/功能独立（数据库集成作品，依赖关系被正确注入，安全基类工作）测试系统作为一个整体（正在运行的服务使用数据库，Web服务等）等等，等等我开始看到整合测试作为一个总称

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面向搜索的数据库结构

我创建的电子商务网站需要具有多面搜索工具，以便客户可以通过与ebuyer.com和Newegg.com相同样式的类别和分类缩小产品搜索的范围（请参见左侧菜单）。我最初直接设计了一个类似于EAV结构的数据库（我当时不知道这是什么），这最初看起来很理想，因为我可以创建无限的类别，子类别和其他产品分类（即颜色，尺寸，收件人），客户可以使用它来查找特定产品。但是，当我开始尝试使用AND条件创建SQL查

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标签类别

我开始了pro bono该项目是世界上最大的琵琶音乐集合的网络界面，从多个角度来看这是一个具有挑战性的系列。这些作品大部分从1400年到1600年不等，但是从1200年中期到现在。毋庸置疑，这些作品的分类方式和归因方式存在巨大的差异。很显然，任何形式的僵化的数据库强制层次结构都不适用于这个集合，所以我的想法转向了标签。但并非所有的标签都是一样的。我将拥有代表人物/角色（作曲家，翻译家，入会者等）

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将书籍作者分类为小说与非小说

为了我个人的目的，我有大约300名作者（全名）的各种书籍。我想把这个列表分成“小说作者”和“非小说作者”。如果一个作者写两个，那么大多数人都会得票。我看着亚马逊产品搜索API：我可以按作者（in Python）搜索，但没有办法找到的书类（小说VS休息）： >>> node = api.item_search('Books', Author='Richard Dawkins') >>> for

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iphone分类问题

我会用这些功能制作一个简单的应用程序; 在主窗口中会出现一个菜单。 Menu Item 1 Menu Item 2 Menu Item 3 当用户点击菜单项1 一个新的基于菜单视图应该出现，然而，当用户点击菜单项2，基于文本视图应该会出现。我做了一个基于导航的应用程序，但我无法为每个单元连接不同的视图文件。我该怎么做？你有什么例子吗？我的应用程序： Menu Item 1 - Me

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使用lingpipe分类

作为我的学术研究项目的一部分，我正在尝试构建一个应用程序，其中我将从Web中检索一组网址。任务是将这些网址中的每一个归类到某个类别中。例如，下面的URL是关于板球http://www.espncricinfo.com/icc_cricket_worldcup2011/content/current/story/499851.html 如果我给这个特定的URL分类器，它应该给输出类别作为“体育”。

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文本字符串

我期待在写一个混搭应用程序，将采取从提交版（Subreddit）职称和尝试基础上，他们很可能是有关在哪里他们绘制的地图，提取出一个国家的名字。我还想稍后在Twitter上添加诸如此类的内容。什么我有困难的规划是如何检测最有可能的是相关国家从标题。我的第一个猜测是有一个国家列表及其匹配的排列组合（例如“英格兰”匹配“英格兰”等），并检查文本中是否出现这些项目。但是，这可能会很慢，并且需要列出每个国

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分类术语或分类标准

每次构建电子商务应用程序时，我都需要投入大量的时间对产品进行分类。歧义，重复和主观因素往往会导致返工和浪费时间。是否有可用于分类产品（如计算机或汽车零部件）的任何标准（例如ISO）？编辑：我知道客户应该为我的信息分类。我只是在寻找一种资源，让任何人都可以轻松完成这项任务。

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LibSVM和非数值数据

我有兴趣使用LibSVM进行文本分类。您如何建议我将术语/单词转换为数字数据，因此LibSVM可以理解它？谢谢！