caffe

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    在C++ example provided by Caffe中,他们在第56行使用了变量“TEST”。我之前或之后没有看到它的引用,所以我想知道是否有人知道变量的作用?

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    我一直在following an example我被提及如何将OpenCV Mat转换成我可以预测的Caffe对象。据我了解,首节缩放图像,然后初始化的朱古力类TransformationParameter: const float img_to_net_scale = 0.0039215684; TransformationParameter input_xform_param; input

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    我最近修改了Caffe C++ classification example file,我试图重新编译它。但是,我无法将简单的g ++编译链接到include目录中的.hpp文件。我知道这是一个基本的问题,但我似乎无法解决 - 有人能帮我解决如何编译这个程序吗?编译现在看起来是这样的: g++ -I /home/jack/caffe/include classification.cpp -o cl

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    有谁知道Caffe是否存在一个很好的LSTM模块?我从russel91的github账户中发现了一个,但显然包含示例和解释的网页消失了(原名为http://apollo.deepmatter.io/ - >现在它仅重定向到github page,它没有任何示例或解释)。

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    我正在使用咖啡,我不知道是否可以单独使用其中一个过滤器。所以基本上我只需要那些过滤器的训练内核(在第一层使用)。 我无法在论文中找到内核的公式。 所以我真的很感激,如果有人可以帮助我。 如果你还可以告诉我如何在matlab版本中提取它们,我将非常感激。 感谢

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    I trained使用MNIST example architecture(但在我自己的3个图像类别上)的模型,并且一直试图将它集成到C++ example中。我修改了MNIST体系结构文件,使其与C++ example(replacing the train and test layers with the input layer)的deploy.prototxt文件类似。 不幸的是,当我运行的

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    我一直在修改来自Caffe深度学习库的example C++ program,我注意到line 234上的这段代码看起来没有再次被引用。 ::google::InitGoogleLogging(argv[0]); 提供的参数是一个原型文件,它定义了我所调用的深度学习模型的参数。令我困惑的事情是这条线的结果去哪里?我知道他们最终在程序中被使用,因为如果我在prototxt文件中犯了一个错误,那么

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    我正试图将端口caffe(开发用于Linux)的源代码移植到Windows环境中。问题是sigaction结构在signal_handler.cpp和signal_handler.h。源代码如下所示。 我的查询是可以完成的库或代码替换,以使sigaction在Windows中工作。 ///头文件 #ifndef INCLUDE_CAFFE_UTIL_SIGNAL_HANDLER_H_ #defi

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    我想在Ubuntu 14.04机器上用python接口编译caffe。 我已经安装了Anaconda和opencv与conda install opencv。我还安装了咖啡中规定的所有要求,并更改了makefile.config中的注释块,以便PYTHON_LIB和PYTHON_INCLUDE指向Anaconda分布。 当我打电话make all,以下命令发出: g++ .build_releas

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    我试图使用caffenet.caffemodel来提取功能。我在Visual Studio中实现了extract_features.cpp。我的咖啡库也是作为静态库建立的,并链接到extract_features.exe。当我运行的代码,我有错误的 E0906 02:10:00.842056 4356 extract_features.cpp:74] Using CPU F0906 02:10: