caffe

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    我尝试从视频帧创建实时预测程序。所有的代码由opencv支持。然而,我训练了一个咖啡模型,我试着用这个咖啡的windows port来使用它。它不支持opencv转换内存中的图像。我怎样才能做到这一点?在原来的caffe中有一个解决方案,即recently merged,但不能将此应用于此Windows版本。

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    我按照kaggle facialkeypoints比赛从输入图像中提取30个面部关键点(x,y)。 我如何设置咖啡来运行回归并生成30维输出??。 Input: 96x96 image Output: 30 - (30 dimensions). 我该如何设置caffe?我使用EUCLIDEAN_LOSS(平方和)来得到回归输出。这是一个简单的使用caffe的逻辑回归模型,但它不起作用。看起来

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    我希望在我的模型中使用InfogainLoss类型的丢失图层。但是我很难正确定义它。 有没有关于使用INFOGAIN_LOSS图层的任何教程/例子? 该图层的输入,类概率应该是SOFTMAX图层的输出,还是足以输入完全连接图层的“顶部”? INFOGAIN_LOSS需要三个输入:类概率,标签和矩阵H。 矩阵H可以作为图层参数infogain_loss_param { source: "fienam

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    我在为Android编写应用程序,并使用caffe库。我的问题是,一开始我需要初始化caffe,这是通过将两个文件(网络结构)传递给caffe完成的。 问题是我不知道如何在设备上存储额外的文件。我已经将模型文件添加到资产,但我不知道如何使用文件路径读取它。你能告诉我在哪里存储这些可以使用文件路径访问的文件吗? 感谢您的任何想法。