bufferedimage

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我有一个rgb值的一维整数数组，我需要为BufferedImage提供数据，然后使用它来生成一个jpeg。我有128个* 128像素，这我踏过使用setrgb（我试图通过缓冲图像阵列中的一个去，遇到了麻烦和好，这是一个单独的问题） int numRows = 128; int numCols = 128; int inputIndex = 0; Buffere

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获取的BufferedImage从png格式PDXObjectImage

我想从PDXObjectImage一个BufferedImage已经同巴新的后缀： PDResources pdResources = pdPage.getResources(); Map<String, PDXObject> xobjects = (Map<String, PDXObject>) pdResources.getXObjects(); if (xobjects != null)

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我怎么能写在资源文件夹中的图像Spring MVC中的项目

enter image description here @GET @Path("/welcome1") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public Response image() { try { BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new Fi

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sun.awt.image.ByteInterleavedRaster.setPixels

现在我正在学习Image。我想复制一张图片。我尝试： private BufferedImage mImage, mNewImage; private int mWidth, mHeight; private int[] mPixelData; public void generate() { try { mImage = ImageIO.read(new File(

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如何在java中弯曲图像

有没有什么办法可以在Java中弯曲BufferedImage？我认为，如果我将图像裁剪成更小的部分并旋转它们，那么我会基本上弯曲图像，但它似乎不起作用。这里是我创建的方法： /** * This is a recursive method that will accept an image the point where the bending will start and the poin

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在ArrayList中存储数千个BufferedImages而不使用所有内存 - Java

我正在尝试制作屏幕录制应用程序。我的代码使用java.awt.Robot.createScreenCapture进行截图，然后将输出存储在数组列表中。数组列表需要存储图像。我需要能够很快访问任何BufferedImages。我试图将BufferedImages转换为byte[]然后存储它们，但将它们转换回bufferedimages需要很长时间（大约1秒）。有没有办法可以做到这一点，而无需添加命令

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发送电子邮件图像Bufferedimage/ImageIO

我想将base64图像转换为可以在gmail/outlook上看到的文件。目前，当我发送带有图像的电子邮件到我现有的Gmail时，图像消失，我可以看到除图像以外的所有文字。但我可以在我的苹果邮件中查看图像。我做了一些研究，它说gmail已经阻止了base64图像。所以我能做的唯一方法是转换base64图像。 <img alt=3D"" src=3D"data:image/png;base64,i

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转换为java中的jpeg中的字节

我想从Java转换JPEG中的字节数组。下面的代码使我的请求错误。 BufferedImage img=Image.read("C:\blabla"); WritableRaster raster=img.getRaster(); DataBufferByte buffer=(DataBufferByte)raster.getDataBuffer(); byte[] jpegbytes=bu

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缓冲图像填充不起作用

我有尺寸215*112的图像。我想让它215*142。的Src图：我用下面的代码： BufferedImage image = ImageIO.read(new File("src.png")); int h = 15; BufferedImage newImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight

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在BufferedImage中乘以像素值导致奇怪的行为

我目前正在研究一个程序，以帮助摄影师创建timelapses。它计算一系列图像的亮度下降或上升。所以曝光和iso的变化不会影响整体亮度的下降。为此，我使用一个简单的基于Swing的界面来显示第一张和最后一张图片。在它们下面是滑块来调整图像的亮度。这是通过对DataBuffer底层的BufferedImages的直接操作来应用的。大多数情况下，这种方法很有效，但我遇到了一些似乎有问题的图像。