out-of-memory

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    我得到Memory Out of Range例外,用于比较两个jpeg文件的静态方法。 我能不过来识别我的代码部分使用分析器占用了大部分的内存,我不能释放内存,即使我尝试GC.Collect的() public static bool IsDuplicate(string newFile, string pathDestination) { string[] destinationFi

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    Error:UNEXPECTED TOP-LEVEL ERROR: Error:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Error:Picked up _JAVA_OPTIONS: -Xmx512M Error:Execution failed for task ':app:transformClassesWithDexForDebug'. com.

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    CREATE TABLE X AS SELECT json_array_elements(json_rmq -> 'orders'::text) AS order FROM table_name WHERE blah; 我出现内存不足错误。 有什么我可以做的解包上述? JSON列约为〜5 MB,它在上面的'orders'中有大约150,000个数组元素。 我尝试work_mem值高达25

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    我有一种情况,在我的服务器中有大量的hashmaps(数百万和数百万),其中95%的字面上只有一个键。 服务器内存不足;这可能与初始HashMap默认大小为16的事实有关,因此对于每个HashMap对象,我都浪费了大量内存。 用一个新的数据结构重新设计服务器的缺点,该数据结构将数据灵活地存储为1个元素或整个hashmap(我宁愿避免),我试图首先通过更改初始大小以1: Map<String, Ty

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    根据此回答here,可以读取图像height和width而不将整个图像加载到内存中。 有一句位进一步下跌的答案,告诉 位大约512x384。加载到内存使用0.75MB 而不是12MB的完整图像(假设ARGB_8888的位图配置 )。 我的问题是如何使用的height和width如上面的答案计算图像文件大小(或者也许我必须说,内存使用情况)图像。另外,什么是ARGB_8888价值或如何得到它?

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    我老是感到catalina.out以下错误约5之后 - 第6小时的运转我的应用程序: There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. Native memory allocation (mmap) failed to map 503226 bytes for committing reserv

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    ,我发现了以下错误: out of memory error : java heap space error while running jmeter script for long run say 20 hrs. 我已成立10 GB堆大小只能运行10个线程。 难道是我的应用程序的错误?我怎样才能确定这是应用程序的错误而不是Jmeter问题?

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    我正在用spark.wholeTextFiles()处理一个400MB的文件,并且我一直收到内存不足错误。我第一次使用这个API的文件夹总共有40MB,我想知道我的代码是否适用于大文件,这是大文件的来源。 这是配置,我想我提供了足够的RAM堆,但仍然没有运气,我只是阅读的文件夹,然后写下来与 files.saveAsTextFile("data/output/no") 和命令是 spark-s

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    我正在处理机器返回的数据。该机器通常用于大农场,它将采集不同深度的每个点的数据并使用不同的设备。 每场可容纳70-100字段和每个字段包含约10万条数据 在这里,我需要处理每一个数据和应用基于客户需求的一些计算。 我需要首先遍历农场,然后农场下的字段,然后每个农场使用的设备然后根据深度记录每个设备。所以最后我希望我做了大约10亿次的迭代。 我的代码看起来像下面 public async void

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    我阅读本指南实施endless scrolling并尝试过。这里是我的loadNextDataFromApi实现: public void loadNextDataFromApi(int page, String term) { movieService.getMovies(page, term) .subscribeOn(Schedulers.io()) .