矩阵的转置

Question

我试图在没有实际使用矩阵的大小的情况下在python中找到矩阵的转置。

我需要使用列表解析来做一些类似[[row [i] for test in] for i in range（n）]，其中test是一个nxn矩阵，实际上并不使用n。

Answer 1

如果test是通过一个列表的列表表示的矩阵，则

zip(*test) 

是转置。例如，

In [16]: t = [[1,2,3],[4,5,6]] 

In [17]: t 
Out[17]: [[1, 2, 3], 
      [4, 5, 6]] 

In [18]: zip(*t) 
Out[18]: [(1, 4), 
      (2, 5), 
      (3, 6)] 

（输出已被格式化以更清楚地显示结果）。

要了解zip(*t)第一次研究how zip works，然后研究argument unpacking。它有点像一个弯路，但是一旦你看到它是如何工作的，你将成为这两个概念的专家，效果相当令人满意。

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没有理由在这里使用列表理解，但这里是你如何能做到这一点呢：（len(t[1])给出了列数）

In [21]: [[row[i] for row in t] for i in range(len(t[1]))] 
Out[21]: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] 

Answer 2

您可以使用组合zip和*：

>>> list(zip(*[[1,2,3],[4,5,6]])) 
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 

Answer 3

列表理解可以帮助如下所示：

def transpose(matrix): 
    return [[row[col] for row in matrix] for col in range(len(matrix[0]))]