在R中转换位置矩阵

Question

我在csv文件中有一个x，y和z的矩阵，其中x和y是z值的物理位置。第一列是x位置，第一行是y位置。

0 1 2 3 4 5 6  
0 z values 
1  
2  
3  
4 

我想建立一个矩阵和列或三列的数据帧，例如：

X Y Z 
0 0 6.7 
0 1 9.0 

等。

目的是创建这些数据的地形图或xyz图。

有关清理这件事的想法吗？

raw <- as.data.frame(read.csv(choose.files(), header = FALSE)) 
raw <- raw[2:15, 2:29] 
rownames(raw) <- 0:13 
colnames(raw) <- 0:27 
g <- transform(expand.grid(x=as.numeric(rownames(raw)), 
          y=as.numeric(colnames(raw))), 
       z=unlist(raw)) 

第二行是声明raw因为只有z值。

关于概括第二行，第三行和第四行的任何想法？

Answer 1

试试这个：

transform(expand.grid(x=as.numeric(rownames(df)), 
         y=as.numeric(colnames(df))), 
         z=unlist(df)) 

测试数据（从@Roland）

set.seed(42) 
m <- matrix(rnorm(25),ncol=5) 
df <- as.data.frame(m) 
rownames(df) <- colnames(df) <- 0:4 

# x y   z 
# 01 0 0 1.37095845 
# 02 1 0 -0.56469817 
# 03 2 0 0.36312841 
# 04 3 0 0.63286260 
# 05 4 0 0.40426832 
# 11 0 1 -0.10612452 
# 12 1 1 1.51152200 
# 13 2 1 -0.09465904 
# 14 3 1 2.01842371 
# 15 4 1 -0.06271410 
# 21 0 2 1.30486965 
# 22 1 2 2.28664539 
# 23 2 2 -1.38886070 
# 24 3 2 -0.27878877 
# 25 4 2 -0.13332134 
# 31 0 3 0.63595040 
# 32 1 3 -0.28425292 
# 33 2 3 -2.65645542 
# 34 3 3 -2.44046693 
# 35 4 3 1.32011335 
# 41 0 4 -0.30663859 
# 42 1 4 -1.78130843 
# 43 2 4 -0.17191736 
# 44 3 4 1.21467470 
# 45 4 4 1.89519346