如何将类“dsCMatrix”的稀疏矩阵转换为R中的正则矩阵？

我有一个尺寸为65100 * 65100的大矩阵，它是R中类“dsCMatrix”的稀疏矩阵。我怎么能摆脱这个稀疏矩阵，因为我很难将这个矩阵保存为“写入”函数R.是否有将整个稀疏矩阵保存为常规矩阵的方法？如何将类“dsCMatrix”的稀疏矩阵转换为R中的正则矩阵？

问候

SAJ

来源

2015-10-17 user4665665

可能应该迁移到CV。可以找到[this]（http://stats.stackexchange.com/questions/35185/dimensionality-reduction-svd-or-pca-on-a-large-sparse-matrix）有帮助。 –

@ WhiteViking：在我使用as.matrix（）之后，我收到了以下错误消息：asMethod（object）中的错误：Cholmod错误'problem too large'at ../Core/cholmod_dense.c，line 105 – user4665665

像往常一样@ RichardScriven是正确的:-)你能否添加一个可重复的例子，导致“问题太大”的错误？例如使用随机数据。 – WhiteViking

刚上dsCMatrix使用as.matrix()。这里有一个例子：

library(Matrix) 
m <- Matrix(toeplitz(c(10, 0, 1, 0, 3)), sparse = TRUE) 
m 

# 5 x 5 sparse Matrix of class "dsCMatrix" 
#     
# [1,] 10 . 1 . 3 
# [2,] . 10 . 1 . 
# [3,] 1 . 10 . 1 
# [4,] . 1 . 10 . 
# [5,] 3 . 1 . 10 

as.matrix(m) 

#  [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
# [1,] 10 0 1 0 3 
# [2,] 0 10 0 1 0 
# [3,] 1 0 10 0 1 
# [4,] 0 1 0 10 0 
# [5,] 3 0 1 0 10

来源

2015-10-17 18:18:54 WhiteViking

这个建议适用于小矩阵维度，但不适合我的情况。 asMethod（object）错误：在文件../Core/cholmod_dense.c中，第105行的Cholmod错误'问题太大' – user4665665

如何将类“dsCMatrix”的稀疏矩阵转换为R中的正则矩阵？

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