将稀疏矩阵（dgCMatrix）转换为realRatingMatrix

我已经将数据帧转换为稀疏矩阵，以避免内存问题并节省空间，一旦原始数据不适合内存。将稀疏矩阵（dgCMatrix）转换为realRatingMatrix

现在，我需要这个稀疏矩阵转换为realratingmatrix这样我就可以建立与recommenderlab的推荐，但我得到了以下错误：

Error in as(aux_max, "realRatingMatrix") : 
    no method or default for coercing “dgCMatrix” to “realRatingMatrix”

我的示例代码如下：

library(Matrix) 
UserID<-c(10090,10090,10090,10316,10316) 
MovieID <-c(63155,63530,63544,63155,63545) 
Rating <-c(2,2,1,2,1) 
trainingData<-data.frame(UserIDa,MovieID,Rating) 

UIMatrix <- sparseMatrix(i = as.integer(as.factor(trainingData$UserID)), 
         j = as.integer(as.factor(trainingData$MovieID)), 
         x = trainingData$Rating 
         ) 

dimnames(UIMatrix) <- list(sort(unique(trainingData$UserID)), 
          sort(unique(trainingData$MovieID))) 

rrm <- as(UIMatrix, "realRatingMatrix")

任何人都可以提供一些建议如何解决？

来源

2015-02-10 Nelson

嗯，我想我得到了答案。我强制将“dgCMatrix”改为“矩阵”，然后改为“realratingmatrix”。似乎工作正常。

rrm<- as( as(UIMatrix, "matrix") , "realRatingMatrix")

来源

2015-02-10 19:07:29 Nelson

此解决方案不是正确无误的。实际上，这种方法会将dgCMatrix强制转换为矩阵，然后重新转换矩阵，但会填充不正确的“0”的空单元格。 – Nelson 2015-02-12 17:42:03

Te解决方案是：datamat_2 <-new（“realRatingMatrix”，data = datamat）。有一个链接：http：//www.inside-r.org/packages/cran/recommenderlab/docs/colSds – Nelson 2015-02-12 17:43:19

将稀疏矩阵（dgCMatrix）转换为realRatingMatrix

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