输入测试数据改变成特征矩阵的维

Question

我训练的模型与特征矩阵尺寸（200716），其中，200是文档716的数量和被总feature.Now的编号i想测试与模型输入测试数据具有特征词（7）1。如何能够映射此功能完全相同的许多特征的，其中我们的模型得到培训，这样，我可以使用model.predict（TEST_DATA）功能用于检查的预测新数据模型。

Answer 1

答案会不会对你来说不错，但......你必须使用你在第一个地方用同样的方法。没有一般，“神奇”实现这一目标，你必须在原始格式的培训文档，并通过一些改造f你把它映射到功能的方式，你必须存储转换本身（的功能，它的字典等等。）。如果你删除它，你什么都不能做。通常，您将以pickle文件或您选择的任何其他格式保存模型（分类器）和预处理流水线（f，从数据到特征的转换）。然后，在预测期间，您只需加载两个零件并将其重新应用于新数据。