如何测量matlab中两个二维复杂场之间的相似度？

Question

我有一个矩阵操作Y=B*A*X;;其中A=exp(1i.*pi*rand(50,50)); B=transpose(A);

X为，其输入是随机

X=exp(1i.*pi*rand(50,50)); 

所以我ÿ计算。

现在我发现另一个Y说Y1为另一个X1=exp(1i.*pi*rand(50,50)); Y和Y1是复杂的输出。我如何度量这些文件之间的相似度？

有人可以请帮忙。我试过

rsme=sqrt(mean(abs(Y1(:))-abs(Y(:)).^2);但我猜这是一个错误的措施？

Answer 1

的均方误差（MSE）是一种常见的相似性估计技术：

MSE=mean((abs(Y(:))-abs(Y1(:))).^2) 

有在Matlab构建函数调用immse给出相同的结果：

MSE=immse(Y,Y1) 

的结构性相似指数（SSIM）也是一种可用技术：

ssimval = ssim(Y,Y1) 

其中Y1是参考图像。