选择阈值来计算matlab中两幅图像之间的相似度

Question

为了计算查询图像特征与每个图像数据库特征之间的距离（D）和显示（对用户的n个相似性图像）。

我尝试使用以下方法：

我选择两个阈值(T1, T2)。对于第一个，我将变量say（L1）中的大于（T1）的所有距离（D2）保留在一个变量中，并且将小于（T2）的所有距离（D2）保留在另一个变量中，例如（L2） 。然后，我计算相似性度量：

S(i) = L2 * average(D3)/(L3^2) 

请问，我该如何选择这些阈值？是否有任何方法来计算阈值或应该随机选择它？

Answer 1

我无法理解您的表情。 D3究竟是什么？我认为S(i)中的索引i是指数据库中的第i个图像。 D或L是否也由i索引？通常对于这些问题，更重要的是选择正确的相似性度量，然后将不同的方法与ROC和Precision-Recall曲线等方法进行比较。在此之前，你应该不用担心门槛。