如何从图像中提取特征用于分类和对象识别？

我对我应该制作“特征提取”方法的方式感到困惑我想使用SVM在图像中应用“对象识别”， Emgu的示例中有一个示例，其中包含XML文件，其中包含猫！我从一周开始就知道他们是如何做到的以及他们使用什么方法和我碰到这个页面 http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-latent.html 显示的步骤！这是如此复杂，加上不能自己做我很迷茫！任何人都可以告诉我一个合适的“特征提取”方法吗？与SVM学习兼容吗？雅阁SVM的例子，但它在手写，不与彩色图像处理=（任何帮助的链接？感谢如何从图像中提取特征用于分类和对象识别？

来源

2012-02-17 SafeY

所有特征提取方法与SVM兼容...ü只需要选择一个.. 。选择一个并获取功能，然后将这些功能输入到svm ....解释什么是特征提取在这里http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_extraction

来源

2012-02-22 16:08:11 lakesh

谢谢你，我已阅读所有这些页面，但我找不到适当的功能extractio n方法为我的项目“图像理解” – SafeY 2012-03-06 19:29:31

我使用本地二进制模式和Gabor滤波器为我的特征提取...也许你想搜索他们... – lakesh 2012-03-07 05:36:03

我会看看他们，谢谢 – SafeY 2012-03-07 18:54:25

您需要专注于gabor过滤器，这是一种用于人脸识别和物体的高级提取器

来源

2012-08-19 19:16:32 vicky

如何从图像中提取特征用于分类和对象识别？

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