从卷积神经网络（CNN）中提取特征，并将此特征用于其他分类算法

Question

我的问题是我们可以使用CNN进行特征提取，然后我们可以使用此提取的特征作为另一种分类算法（如SVM）的输入。

感谢

Answer 1

是的，这已经完成，并在几个研究论文有据可查的，像CNN Features off-the-shelf: an Astounding Baseline for Recognition和How transferable are features in deep neural networks?。两者都表明，使用针对一个数据集训练的CNN特征，但在另一个数据集上进行测试通常表现很好或击败了现有技术。

一般而言，您可以在最后一层取得图层中的要素，对它们进行归一化处理并将它们与另一个分类器一起使用。

另一个相关的技术是微调，在网络训练之后，最后一层被替换和重新训练，但是前一层的权重保持不变。