如何阅读R或matlab中的稀疏关联矩阵？

我具有不等的行的文本文件含义每行具有不同数目的元素如何阅读R或matlab中的稀疏关联矩阵？

类似
DATA1 7 6 6 5 6 7 8 9
DATA2 2 6 7
DATA3 93

每行是某种数据收集。我需要使用每一行作为数据的集合

我该如何读入R或matlab中的数据帧或数据矩阵？谢谢！

2011-03-23 user629173

将您的数据保存为名为dat.txt的文本文件。然后，使用：

dat <- read.table('dat.txt', fill=T)

来源

2011-03-23 05:32:21 Vincent

reade.table按列显式工作，不是rowwise。 – 2011-03-23 09:48:55

嗯，我试着用原始文章中的例子，它工作得很好。 – Vincent 2011-03-23 12:32:48

当然它的作品。唯一的问题是你没有得到一个变量data1，data2，data3，而是一个变量V1到V7，其中V1包含名称。另外，正如我在文章中解释的那样，使用矩阵或数据框是没有意义的，除非每列都意味着什么。一般来说，使用行组织的数据绝对不是这种情况。所以它可以工作，但它会给你以后的东西吗？ – 2011-03-23 12:36:07

在R，我用这个功能对于在一个文本文件不同长度的行排序的数据，假设你的例子是你的文本文件的真实再现。它返回一个列表，而不是数据框或矩阵。除非文件中的列以某种方式链接，否则使用矩阵或数据框是没有意义的。列表为您提供了正确的表示形式：一组向量，每个向量表示一行，并以该行的第一个元素命名。

readRows <- function(file,sep="\n",split=" ",...){ 
    tt <- strsplit(
       scan(file,what="list",sep=sep,...), 
       split=split 
    ) 
    out <- lapply(tt,function(i) as.numeric(i[-1])) 
    names(out) <- sapply(tt,`[`,1) 
    out 
}

这将返回一个命名列表，其中每个元素的名称是该行中的第一项，并且这些元件表示数字的行。如果您的数据不是数字，您可以根据需要调整功能。

zz <- textConnection("data1 12 33 12 
data2 11 
data3 33 44 25 51 42 11") 
readRows(zz) 
close(zz)

来源

2011-03-23 10:03:19

这里是你如何在MATLAB中读取这些数据。

filename = 'input.txt'; 
fid = fopen(filename,'r'); 
rawdata = textscan(fid,'%s %[^\n]','HeaderLines',1); 
fclose(fid); 
numdata = cellfun(@str2num, rawdata{2},'uniformoutput',0); 
names = rawdata{1};

您可以将其转换为结构，但要确保第一列中的所有名称都是唯一的，否则会出现错误。

try 
    datastruct = cell2struct(numdata,names); 
catch ME 
    error('Cannot create data structure: %s', ME.message) 
end

来源

2011-03-23 16:26:21 yuk

如何阅读R或matlab中的稀疏关联矩阵？

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