使用R创建稀疏矩阵

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我有一个包含用户标识，ISBN和由“;”分隔的预订的csv文件。我想将这些数据显示为一个稀疏矩阵，其中userid作为其行，ISBN作为其列，而bookrating是它的值。我正在使用as.matrix命令，但它不起作用。这是我的代码。使用R创建稀疏矩阵

matrix <- as.matrix(read.csv("BookRating.csv", nrows=50,sep=";",header=FALSE))

和放出来是这样的：

User.ID.ISBN.Book.Rating 
1  276725;034545104X;0 
2  276726;0155061224;5 
3  276727;0446520802;0 
4  276729;052165615X;3 
5  276729;0521795028;6 
6  276733;2080674722;0 
7  276736;3257224281;8

有谁能够告诉我怎样才能建立一个稀疏矩阵？

来源

2015-10-15 Gaurav Tiwari

在您的read.csv中将标题设置为“TRUE”，因为标题存在于文件 –

此处的矩阵不是数字。创建矩阵的稀疏版本除非是数字，否则没有意义。 – LyzandeR

Matrix包具有专为您的数据类型制作的构造函数：首先将矩阵转换为数据帧。

UIMatrix <- sparseMatrix(i = matrix$User.ID, 
         j = matrix$ISBN, 
         x = matrix$Book.Rating)

来源

2015-10-15 11:25:57

我得到一个错误：错误：意外'）'在“x =矩阵$ Book.Rating）” –

这不会工作，因为矩阵不是数字 – LyzandeR

请建议我如何解决这个 –

使用R创建稀疏矩阵

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