我现在正在介绍统计类,并且完全不知道发生了什么。我如何使用R解决以下问题?使用R计算样本均值的概率
设x是一个连续的随机变量,它具有均值为71,标准差为15的正态分布。假设n/N小于或等于0.05,找出样本均值x-酒吧,从这个人口中抽取的24个随机样本将在68.1和78.3之间,
我真的很努力在这一个,我仍然必须通过相同格式的其他问题。任何帮助将不胜感激!
我现在正在介绍统计类,并且完全不知道发生了什么。我如何使用R解决以下问题?使用R计算样本均值的概率
设x是一个连续的随机变量,它具有均值为71,标准差为15的正态分布。假设n/N小于或等于0.05,找出样本均值x-酒吧,从这个人口中抽取的24个随机样本将在68.1和78.3之间,
我真的很努力在这一个,我仍然必须通过相同格式的其他问题。任何帮助将不胜感激!
在代码方面:
pop_sample <- rnorm(24, 71, 15)
se_pop <- sd(pop_sample)/sqrt(24)
pnorm(78.3, 71, se_pop) - pnorm(68.1, 71, se_pop) # 80%
在统计的术语......你或许应该参考stats.stackexchange.com或你的教授。
当R编码,这可能为您设置:
[# Children's IQ scores are normally distributed with a
# mean of 100 and a standard deviation of 15. What
# proportion of children are expected to have an IQ between
# 80 and 120?
mean=100; sd=15
lb=80; ub=120
x <- seq(-4,4,length=100)*sd + mean
hx <- dnorm(x,mean,sd)
plot(x, hx, type="n", xlab="IQ Values", ylab="",
main="Normal Distribution", axes=FALSE)
i <- x >= lb & x <= ub
lines(x, hx)
polygon(c(lb,x\[i\],ub), c(0,hx\[i\],0), col="red")
area <- pnorm(ub, mean, sd) - pnorm(lb, mean, sd)
result <- paste("P(",lb,"< IQ <",ub,") =",
signif(area, digits=3))
mtext(result,3)
axis(1, at=seq(40, 160, 20), pos=0)]
也有一些不错的入门课程由datacamp R和数据分析,这也可能会派上用场: https://www.datacamp.com/courses/exploratory-data-analysis
另有关于R和统计学的教程: http://www.cyclismo.org/tutorial/R/confidence.html
我根本不是统计学家,但最近有一个类似的统计类。我认为你正在寻找置信区间 – engineercoding
欢迎来到SO!请阅读[问]和[mcve] ...然后编辑您的问题:http://stackoverflow.com/posts/43364072/edit并请阅读http://stackoverflow.com/help/dont-ask – jogo
尝试发布您的问题在http://stats.stackexchange.com/代替 –