计算累计概率

对不起，如果这是这个查询错误的地方。如果是这样，也许有人可以指引我到正确的地方。计算累计概率

我有一个程序，有一堆对象（说n）来处理和迭代处理一个对象的过程。

在每次迭代中，我处理的对象都少了一个。我想检查是否需要更多的对象。

如果有100个物体或更多，我有很多。当少于100个对象时，比如说，我想以一个概率（P）获得更多的对象，这个概率在100处大致为零，在0个对象处为1。

P（N）= 1 - （N/100）

如果我只是做基于此概率的随机计算然后随着时间的推移，我得到的累积概率是该系列概率的产品，它是与上面的公式不一样。

如果每次增加的概率，我会得到P（n）的积分，但由于它是一个积累的产品，新函数是什么，以及如何计算函数？

因此，我想直到现在的总概率等于该公式。我如何计算出当前迭代所需的概率？

2017-05-05 k-h

你不清楚你在计算什么 - 队列中长期平均的物品数量？在'k'迭代之后会有'n'个对象等待处理的概率？无论你试图找到什么，它都可以通过将其建模为马尔可夫链来找到。状态是当前正在等待处理的对象的数量。 –

比这更简单。我处理一个对象，然后根据未处理对象的数量得到更多的对象。留下的对象越少，获得更多的可能性就越高。 –

我认识到答案是一个简单的积分，因为每一步的概率不是独立的，如果我得到更多的对象，概率重置，如果我没有得到更多的对象的概率是总和在此之前，我没有得到更多的物体。

2017-05-07 12:35:46

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