使用R的样本均值的置信区间

我的数据帧包含500个样本，每个样本的大小为100。下面是快照。我需要计算90/95/99平均值的置信区间。使用R的样本均值的置信区间

head(Means_df) 
    Means 
1 14997 
2 11655 
3 12471 
4 12527 
5 13810 
6 13099

我使用下面的代码，但只获取一行的置信区间。任何人都可以帮助我的代码？

tint <- matrix(NA, nrow = dim(Means_df)[2], ncol = 2) 
for (i in 1:dim(Means_df)[2]) { 
    temp <- t.test(Means_df[, i], conf.level = 0.9) 
    tint[i, ] <- temp$conf.int 
} 
colnames(tint) <- c("lcl", "ucl")

来源

2016-09-06 Nirmal Roy

您是否试图为每一行获得置信区间？而对于每一行你只有一个值（这是我假设其他一些数据的意思）？ – Dason

Means_df是一个有500行和1列的数据帧。因此，

dim(Means_df)[2]

将给出值1。

这就是为什么你只能得到一个值。

通过使用dim(Means_df)[1]或甚至更好nrow(Means_df)而不是dim(Means_df)[2]来解决问题。

来源

2016-09-06 11:44:39

对于任何单一的手段， G。 14997，在不知道数据的方差或标准偏差的情况下无法计算95％-CI，平均值是从中计算出来的。如果您可以访问每个样本的标准偏差，那么您可以计算平均值的标准误差，并且可以轻松计算95％-CI。显然，你缺少任务所需的信息。

来源

2016-09-06 12:29:56 Bernhard

使用R的样本均值的置信区间

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