图像分割和图像处理中的特征提取有什么区别？

Question

我已阅读过关于脑肿瘤分割的文章。这篇文章介绍了一些从正常脑细胞中分割脑肿瘤细胞的方法。这些方法是预处理，分割和特征提取。但我不明白，有什么区别之间分割和特征提取。我GOOGLE了它也，但我还是不明白。请任何人请解释这种方法的基本概念？

Answer 1

细分通常被理解为整体分解成多个部分。特别是将图像分解或划分为均匀区域。

特征提取是更广泛的概念，它可被描述为寻找具有特定性质，例如角落区域，但它也可以是任何的一组测量，是其中标量，矢量或其它。这些特征通常用于模式识别和分类。

典型的处理方案可以是从图像分割出细胞，然后借助于表征它们的形状，说边缘平滑度特性，并从细胞病告诉正常。

Answer 2

图像分割与特征定位•图像分割：如果R是一个分段的区域， 1。R通常连接; R中的所有像素都连接（8连接或4连接）。 2. Ri \ Rj =，i 6 = j;地区是不相交的。 3. [ni = 1Ri = I，其中I是整个图像;分段 已完成。

•特征定位：基于邻近性和紧致度的图像特征的粗略定位 - 比图像分割更有效。