2017-01-17 212 views
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我正在编写基于surf的图像匹配算法。 我用400大麻阈值初始化冲浪:flann knnmatch中的OpenCV错误

surf = cv2.SURF(400) 

并做了flann匹配。

但它运行速度太慢(在大量图像上)。然后,我决定首先进行轻度测试,然后进行深度测试。所以我把麻木阈值改为1200.

surf = cv2.SURF(1200) 

现在速度要快得多。

matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2) 

但在某些图像,它抛出以下错误:

OpenCV Error: Assertion failed ((globalDescIdx>=0) && (globalDescIdx < size())) in getLocalIdx, file /tmp/opencv-2.4.10/modules/features2d/src/matchers.cpp, line 163 
Exception in thread Thread-1: 
Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 810, in __bootstrap_inner 
    self.run() 
    File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 763, in run 
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs) 
    File "indexThreadsDeep.py", line 97, in threadRun 
    if(imageMatch(qDes,tDes)): 
    File "indexThreadsDeep.py", line 69, in imageMatch 
    matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2) 
error: /tmp/opencv-2.4.10/modules/features2d/src/matchers.cpp:163: error: (-215) (globalDescIdx>=0) && (globalDescIdx < size()) in function getLocalIdx 

回答

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这个问题是因为即将到期的高门槛海森有在knnMatch一些images.But我一直在寻找只有一个关键点最近的两个邻居。