wordnet

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    我与sentiwordnet部分的词性,其中我试图总结到找到网情绪刑期的列表: from nltk.corpus import sentiwordnet as swn, wordnet score = 0 for term in terms: try: term = swn.senti_synset(term) except Wor

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    我没有做正确的事情 - 通过错误的外观我越来越我认为我错过了一些数据。我已经为sentiment_classifier(https://pypi.python.org/pypi/sentiment_classifier/0.7)安装了所有先决条件,它们分别是nltk,numpy和sentiwordnet。这里是我的代码 - 来自我想要工作的文档的一个简单示例。 from senti_classif

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    我已成功检索连接到经由其它语义关系碱同义词集同义词集,如下: wn.synset('good.a.01').also_sees() Out[63]: [Synset('best.a.01'), Synset('better.a.01'), Synset('favorable.a.01'), Synset('good.a.03'), Synset('obedient.a.01'), S

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    根据wordnet单词的层次关系,我想检查'worda'是否是'wordb'的上位词。 是否WORDNET API NLKT具有像 worda.is_parent_of(wordb) 由于

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    我正在创建一个使用JSOUP的JAVA程序。这是我想到的: 我想使用WordNet(http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn)。 我有一个基本的形式,用户可以输入一个字符串。它会检查字符串是否是英文字典中的一个单词。 当您提交表单时,URL更改。我使用这个URL。然后我检查一下只有当它不是一个词时才出现的某个h3标签。 我的问题是能够填写表格并使用JSO

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    我试图了解WordNet的文件格式,主要文档是WNDB和WNINPUT。正如我在WNDB中所了解的那样,存在名为index.something和data.something的文件,其中something可以是noun, adv, vrb, adj。 所以,如果我想了解一下这个词dog为noun,我想看看到index.noun,搜索单词dog,这给了我行: dog n 7 5 @ ~ #m #p %

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    我正在实施JAWS API作为我的项目的一部分。我查看了示例程序并编写了类似的代码。 public static String[] generateSynset(String wordForm){ ArrayList<String> al = new ArrayList<String>(); File f = new File("C:\\Users\\ADMINN\\works

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    我只是环顾函数(hypernym_distances()),当我看到所有可能的上位词的结果时,有两个距离不同的“entity.n.01”元素,这是什么原因?任何人都可以解释一下吗? 在Python: print([{i[0] : i[1]} for i in wn.synset('person.n.01').hypernym_distances()]) 这上面的代码将显示导致最终术语 '实体' 的

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    我尝试R. 安装wordnet我已经使用install.packages("worddnet")但我可以从我的包检查,即使我键入library(wordnet)。 有人可以帮忙吗? (Y)

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    是否可以使用不基于英语字母表的语言(如乌尔都语,泰米尔语等)来实现Word2Vec模型?如果有的话可以有人建议我一个途径。