torch

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    我想使用Eclipse为我的火炬/ Lua的项目,在我的CentOS的Linux发布1611年3月7日(核心)的64位笔记本。 我安装了最新的Eclipse Luna IDE,然后尝试通过在website上遵循其“现有Eclipse安装”来安装Lua开发工具(LDT)包。 不幸的是,试图安装包后,Eclipse中说: The operation cannot be completed. See t

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    分割一个DoubleTensor矩阵我想在更新实值数字矩阵使用torch.Tensor循环。 这里是我想要做什么:当我做除法是 denom -> [torch.DoubleTensor of size 1x1] P, delta_W, W -> [torch.DoubleTensor of size 200x200] 错误: bad argument #2 to '?' (numbe

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    现在我正在使用fb来自github的火炬库fb torch resnet 这是我第一次使用火炬和lua,所以我遇到了一些问题。 我的目标是将特定图层的特征向量(最后一次平均资源池)与输入图像的类一起保存到一个文件中。所有输入图像均来自cifar-10 db。 ,我希望得到的文件格式是这样初级讲座 image1.txt := class index of image and feature vect

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    我想在我的Ubuntu 16.0.4 安装以下luaJIT依赖我尝试这样做,通过运行以下命令: for NAME in dpnn nn optim optnet csvigo cutorch cunn fblualib torchx tds; do luarocks install $NAME; done 系统挑战我权限,并给我回错误部分列表如下所示: mkdir: cannot create

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    我试图代码霸气 输入一个神经网络获得最大的指数是8×8×3的矩阵我组织矩阵如下: 第一深度是游戏的状态,第二个深度是翻转板和最后一个深度是玩家飞机 输出是8 x 8是玩最好的游戏aka移动学习(由蒙特卡罗树搜索产生) 然后网络是一个8×8的张量,有可能成为最好的游戏, 我需要得到张量对我最大概率的指数(x,y)为 我试着用torch.max(张量,2)和torch.max(张量?1)函数,但是我没

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    我有一个很大的二进制文件(几乎2GB)包含float32。我加载它通过 t = torch.FloatTensor(torch.FloatStorage(filename)) 我会继续执行我的计划时,访问这个大张量为1〜2小时。我观察到,前10到20分钟的速度非常慢。 任何人都可以解释为什么,并提供一些建议? 感谢

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    我对深度学习非常陌生,我试图通过lua获得分类。 我已经安装了火炬和Lua 5.1数字,我已经训练了以下模型: 在那之后,我做了一个分类与数字服务器来测试为例,并这里是结果: 我已经导出模型,现在我试着用下面的Lua代码分类: local image_url = '/home/delpech/mnist/test/5/04131.png' local network_url = '/home/d

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    我试图解决这个问题很长一段时间,仍然不能拿出解决方案,也许有人可以帮我解决这个问题。我有以下AAABBB输入表到神经网络: { 1 : { 1 : DoubleTensor - size: 32x200 2 : DoubleTensor - size: 32x200 3 : DoubleTensor - size: 32x200 }

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    我在Windows 10通用应用程序中使用Zxing.Net.Mobile软件包。我使用默认叠加层,这在我眼中是相当不错的。现在我想为我的应用程序添加Flash/Torch功能。我只找到定义一个新的customn覆盖的解决方案。是否无法激活默认叠加中的Torch按钮?我找到了一个scanner.FlashButtonText定义,所以我认为flashbutton应该可以激活,我只是不知道这个参数的

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    我正在使用Torch 7和lua 5.1。我需要从输入视频流中进行对象识别。我已经从NVidia安装DIGITS。 我听说现有的模型已经预先由Google提供(或其他来源)。我在哪里可以找到他们?