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    尽管Cuda 8.0和NVIDIA GTX 1060的NVIDIA驱动程序375不能安装火炬

    我目前正在尝试在我的Ubuntu 16.04机器上安装火炬。我已经安装了Cuda 8.0，nvidia-smi为我提供了我正在使用的375.66版本。 但是，试图运行 ./install.sh 从~/torch文件夹中时，我得到了以下错误消息。 -- Installing: /home/yenicelik/torch/install/lib/luarocks/rocks/optim/1.0.5
    lua installation nvidia torch 2017-05-25

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    torch7 gnuplot包中的错误？ （Ubuntu 16.04）

    似乎gnuplot正在将所有浮点值舍入为整数。当从documentation x=torch.linspace(-2*math.pi,2*math.pi) gnuplot.plot(torch.sin(x)) 策划与这两条线线或面，如我获得 ，而不是 正如预期的那样，print(torch.sin(x):type())说，张的确是一个torch.FloatTensor ，所以我不明白在哪里可
    computer-vision gnuplot torch 2017-05-26

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    火炬安装失败：“没有剩余空间在设备上”

    无法重新安装最新的火炬。克隆新鲜回购和试图通过install.sh执行一系列的make调用的结果来安装： [ 75%] Building NVCC (Device) object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/generated/THC_generated_THCTensorMathCompareTDouble.cu.o [ 76%] Building NVCC (Dev
    torch tmp 2017-05-30

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    修改火炬标准

    我想在Torch中创建一个自定义丢失函数，这是对ClassNLLCriterion的修改。具体而言，ClassNLLCriterion损耗是： loss(x, class) = -x[class] 我想修改这是： loss(x, class) = -x[class]*K 其中K是网络输入的功能，而不是网络权重或网络输出。因此K可以被视为一个常数。 什么是实现此自定义条件的最简单的方法？ u
    torch loss 2017-06-02

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    如何在docker镜像中安装python模块？

    我有一个名为：Image的图像和一个名为：container的正在运行的容器。我想安装pytorch和anacoda。最简单的方法是什么？我必须更改dockerfile并构建新图像吗？非常感谢。
    linux docker dockerfile torch pytorch 2017-06-03

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    火炬无法找到HDF5头文件

    所以，我试图用this tutorial在我的mac（Sierra）上设置torch-rnn。我已经完成了步骤1-6（基本安装和预处理数据），但是当我尝试运行实际需要的训练命令我碰到一个错误： Catons-Mac-mini:torch-rnn catons$ th train.lua -gpu -1 -input_h5 data/datafile.h5 -input_json data/data
    hdf5 torch 2017-06-04

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    PyTorch和Torch之间有什么关系？

    有两个PyTorch库： https://github.com/hughperkins/pytorch https://github.com/pytorch/pytorch 首先明确要求火炬和Lua是一个包装，但第二不会对火炬项目的任何引用除了它的名字。 它与Lua Torch（http://torch.ch/）有什么关系？
    torch pytorch 2017-06-05

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    如何在优化中获得神经网络中的动量项

    |我在torch7中有一个神经网络，并且想要检查神经网络的动量如何发展，这是因为我想修改/减少它，因为我想要用这些值做一些额外的处理，并且需要速度项来做到这一点。 所以我有类似下面的代码： for t = 1, params.num_iterations do local x, losses = optim.adam(feval, img, optim_state) img=
    machine-learning lua neural-network torch torchnet 2017-06-12

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    了解nn.Identity（）在使用火炬的模型定义中的使用

    我正在理解给定here的CGAN模型。 生成模型具有对称跳转连接，如文章here中所述。因此，我理解的线，如： d2 = {d2_,e4} - nn.CAddTable(true) 然而，除了最后deconv层D6后做同样的事情，以后的事做： d6 = d61 - nn.Identity() 是否有人可以帮助我了解为什么nn.Identity()在这里使用？
    lua deep-learning torch 2017-06-13

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    pytorch张量分裂。断言错误

    这是一种pytorch初学者问题。在pytorch中，我试图用尺寸为[5,5,3]的两个张量进行元素明智的划分。在numpy中，它使用np.divide（）很好地工作，但不知何故我在这里得到一个错误。我使用Python 3.5的PyTorch版本0.1.12。 C = [大小5x5x3的torch.DoubleTensor] input_patch = input_patch是torch.auto
    division torch pytorch 2017-06-13
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