0
我有一个很大的二进制文件（几乎2GB）包含float32。我加载它通过高效加载和访问割炬张量
t = torch.FloatTensor(torch.FloatStorage(filename))
我会继续执行我的计划时，访问这个大张量为1〜2小时。我观察到，前10到20分钟的速度非常慢。
任何人都可以解释为什么，并提供一些建议？
感谢
A
回答
0
相关问题
- 1. 如何用一组索引切割割炬张量？
- 2. 火炬：分区张量
- 3. 火炬调整张量
- 4. 使用张量流加载文本文件和访问数据
- 5. 有效地堆叠数组/火炬张量的副本？
- 6. 访问张量流张量数据时的分割错误（在C++中）
- 7. 火炬 - 重复张量像numpy重复
- 8. 加载SharedPreference高效
- 9. 蟒蛇中的高效张量收缩
- 10. 高效分割一个字符向量
- 11. 如何在火炬中计算两张张量的成对加法
- 12. 高效和快速访问CoreFoundation容器
- 13. 高效地访问像素
- 14. 将张量表的AAABBB表转换为火炬中张量的嵌套ABABAB表
- 15. 如何在Matlab中求和高维张量的子张量？
- 16. 在张量流中访问隐式张量
- 17. 访问被拒绝查看张量板
- 18. 如何展开火炬中的变暗（将维度添加到张量中）
- 19. 3D张量作为火炬中的图像
- 20. 如何在火炬中以预定义顺序切片张量？
- 21. 如何合并两个张量在火炬网络的开始？
- 22. 转换二进制数据火炬张量在Lua
- 23. 火炬：通过索引删除张量列
- 24. 火炬：连接不同尺寸的张量
- 25. 加载和访问文本文件中的模板变量
- 26. 高效地访问Array.prorotype.filter单项返回
- 27. TensorFlow自定义分配器和从张量访问数据
- 28. 将图像张量分割成小块
- 29. 在Android AutoCompleteTextView中高效加载大量数据（大约5000）
- 30. CakePHP：高效加载静态左菜单