timeserieschart

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考虑以下数据： set.seed(4235) dates <- c("2016-01-01", "2015-01-01", "2014-01-01", "2013-01-01") small <- data.frame(group = "small", n1 = rnorm(4), dates = as.Date(dates)) medium <- data.frame(group = "m

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地图动态数据集以不同轴的JFreeChart

这是我的时刻（更新）码： public DynamicTimeSeriesCollection dataset; private static final String TITLE = "Stripchart"; private static final int COUNT = 3 * 60; private static final int TEMP_MIN = -10; private

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忽略大于x分钟的时间间隔Python中的Matplotlib

我从上午9:30到下午4:00每5分钟获取一次数据。大多数时候我只是绘制实时盘中数据。但是，有时候我想要一个历史的观点，让我们说2+天。唯一的问题是，在下午4点和9点30分，我只是连接两个数据点。我希望这个差距消失。下面是我的代码和发生的事例。 fig = plt.figure() plt.ylabel('Bps') plt.xlabel('Date/Time') plt.title(tic

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JasperReports + TimeSeriesChart：月份数据，年份标签

我一直在使用JasperReports来生成PDF报告，但有一个功能我无法工作。我正在尝试制作包含月度数据但仅显示年份标签的TimeSeriesCharts。不幸的是，这是最终的结果：我想，每年只有一次出现了。我该怎么做？ JRXML下面的代码： <timeSeriesChart> <chart evaluationTime="Report" isShowLegend="fals

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[R plot.xts误差线使用

试图把误差线在时间序列图plot.xts > myTS[1:20] [,1] 2013-07-01 29 2013-07-03 24 2013-07-03 16 2013-07-03 16 2013-07-03 12 2013-07-03 12 2013-07-03 16 2013-07-03 21 2013-07-03 21 2013-07-03 16 201

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C3 - 与JSON和类别的时间序列图

我第一次使用C3库，我认为这是一个很好的替代D3设计简单和可重复使用的图表没有痛苦。但是，我在设计时间序列图时遇到了一些问题。这里是我会用它来生成我的图表JSON文件的例子： data: { json: [ { "city": "Paris", "date": "2016-09-01", "event": 234 },

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时间系列R与重复项目每日预测

我想一个没有指导如何绘制日常数据，并使用预测的R. 有此数据为周日和周六低廉的购买。而且某些周日没有购买任何东西。所以它是分析的障碍。我有大约300行与各种项目名称，其中的项目在列内复制，但日期不同。例如，我星期一，星期三和星期天每周只买3次肥皂3次。这是示例数据表：我的麻烦，到目前为止是我花了很长的时间使用其他统计软件手动进行预测，所以我尽量从一开始就学习R和怎么看呢可以节省时间。上面的

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从Excel中复制多元回归图R

我很努力在R中重现多元线性回归图，这在Excel中很容易获得。我举个例子。说我有R中的以下的数据帧（称为测试）： y x1 x2 x3 2 5 5 9 6 4 2 9 4 2 6 15 7 5 10 6 7 5 10 6 5 4 3 12 要生成的线性回归，我简单地写： reg=lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = test) 现在我想创建实际的值的曲线图y

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得到错误时输入的URI时间序列摄取

你好我想保存时间序列DB数据，但我面临着时间序列的错误，当我进入WSS摄取：//gateway-predix-data-services.run.aws-usw02 -pr.ice.predix.io/v1/stream/messages在WebSocket的URI它显示了这样的错误，当我点击打开插座 The request failed with status code: 500 {

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JFreeChart XYPlot时间序列y值相交x

我有一个时间系列图表，每天都有数据绘制，但并非所有的日子都有数据。在这种情况下，我如何确定/计算给定日期的y值。例如，在该图表中，如何计算x是01-Mar-2016的y坐标？我在一个类似的thread一看，但我不能把它应用到上述要求。