text-classification

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    iab.taxonome.org错误代码-5

    我想要使用iab.taxonome.org服务进行分类的文本，并得到错误响应-5（文字太短） 这里是我送到服务： https://rest.taxonome.org/v1/taxono?me=A大学篮球比赛在Allen Fieldhouse，在堪萨斯州劳伦斯堪萨斯州Jayhawks的家 篮球的历史可以追溯到今天被称为斯普林菲尔德学院的基督教青年会国际训练学校，马萨诸塞州& token = [...
    classification categories taxonomy text-classification custom-taxonomy 2017-05-09

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    iab分类API响应顺序https://iab.taxonome.org

    我发送一系列文本按https://iab.taxonome.org分类API进行分类，但由于我以适当的异步方式在节点JS环境中工作，响应与请求不同步。我可以使用recorsive调用，但这可能会溢出我的堆栈。任何想法如何将呼叫与分类响应进行同步？
    node.js classification taxonomy text-classification 2017-05-10

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    动态列表视图人口（三个列表，每页一个 - 都在同一个HTML）

    我有一个HTML网页，我需要有三个JQM pages（数据角色=页）（名为#one，#two，#three） 。除了页面#one之外，我还在标题中有一个后退按钮。在每一页中，我都有一个简单的listview。在生成HTML时，只填写页#one。点击列表中的项目，我执行一些Ajax来获取下一个列表的内容并填充它。一切都很好，直到我点击后退按钮并从列表中选择一个不同的项目。其结果是，格式良好的jqm
    jquery ajax listview jquery-mobile 2012-01-18

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    当特征的tf-idf值相同时，不同特征的权重（w1，w2，...）值如何随每个类的不同而有所不同？

    训练数据： "class_a" : ["first class"], "class_b" : ["second class"], "class_c" : ["third class"], "class_d" : ["fourth class"] 特点： ['class', 'first', 'fourth', 'second', 'third'] 袋字特征矩阵（TF-IDF）： [[
    machine-learning scikit-learn svm text-classification liblinear 2017-05-11

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    将文本文件拆分为两组 - 无监督学习

    想象一下，您是图书管理员，并且您 已将一堆文本文件（约100） 与一般歧义关键字归类在一起。 每个文本文件实际上是keyword_meaning1 的主题或keyword_meaning2的主题。 您将使用哪种无监督学习方法， 将文本文件分成两组？ 根据多个文本文件可以实现正确分类 的精度（百分比）是多少？ 或者可以以某种方式显示在一个组中，有 需要图书管理员检查某些文件，因为 他们可能会被错误地
    text-classification unsupervised-learning 2017-05-18

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    指定的隐藏单元＃Facebook中fasttext

    在paper on fasttext的监督分类，作者指定的不同数量的隐藏单元通过改变某些参数（h是在3,4页的一个 - 你看在表1中“它有10个隐藏的单位，我们有和没有双字母组对其进行评估。“），但读the documentation后它不会出现有一个‘隐藏单位’参数来改变。有没有办法指定隐藏单位的数量？或者这与指定-dim选项相同？
    facebook nlp text-classification fasttext 2017-05-22

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    如何在文本分类中使用朴素贝叶斯预测想要的类

    我从头开始实现多项朴素贝叶斯分类器以用于python中的文本分类。 我计算每个类的特征计数和特征的概率分布。 据我实现我得到如下结果： 假设我有以下的文集： corpus = [ {'text': 'what is chat service?', 'category': 'what_is_chat_service'}, {'text': 'Why should I us
    python machine-learning text-classification naivebayes 2017-05-25

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    用文字和类别列在R中

    混合文本分析我的IT操作票的数据集与像票没有，说明，类别，子类别，重点领域等 我需要做的是使用可用数据（票号除外）预测票优先权。示例数据如下所示。 Number Priority Created_on Description Category Sub Category 719515 MEDIUM 05-01-2016 MedWay 3rd Lucene.... Server Chang
    python r text-classification 2017-05-26

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    怎么办分类斯坦福核心NLP的结果

    我有几个关于核心NLP和做分类的问题， 首先，我应该说，我读过这个问题，但是，我仍然很困惑： link1 link2 link3 link4 和与此相关的一些人， 但我的困惑： 当我面对这些链接，我很高兴，我可以做我对它们进行分类的corenlp的结果的东西，那么获得准确性， 我的结果一样corenlp的其他结果是这样的： 但是现在在这些环节他们在谈论一个然后使用斯坦福分类器进行干细胞运动。 如此
    stanford-nlp sentiment-analysis text-classification 2017-05-27

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    如何在weka TextDirectoryLoader中加载单独的文本属性？

    我使用Weka的JAVA API根据不同的文本特征对文档进行分类。当使用TextDirectoryLoader类时，我可以加载一个包含某些文本的txt文件的目录，将文本转换为数字特征并在以后对实例进行分类。问题在于，该文本将由数据集中的单个字符串要素表示。 例如： TextDirectoryLoader loader = new TextDirectoryLoader(); loader.set
    java machine-learning weka text-classification 2017-05-28
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